基於 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 訓練的垃圾分類模型
ML.NET 在經典機器學習范疇內，對分類、回歸、異常檢測等問題開發模型已經有非常棒的表現了，我之前的文章都有過介紹。當然我們希望在更高層次的領域加以使用，例如計算機視覺、自然語言處理和信號處理等等領域。 圖像識別是計算機視覺的一類分支，AI研發者們較為熟悉的是使用TensorFlow ...
原文：ML.net重新訓練模型需要注意的事項。
ml.net是微軟機器學習的東西，如果你的需求是需要一個固定的模型來進行操作的話那就按着官網的教程來就可以，但是大部分的模型可能不滿足現有的需求，那么我們需要對模型進行重新訓練。 重新訓練模型有限制條件，你重新訓練模型的數據分類必須是原有模型已有的分類，如果想增加分類的話只能重新訓練一個新的模型來進行操作。 模型重新訓練的話在第一次模型生成時候需要保存另外一個模型文件，如圖： modle的生成是通 ...
2020-12-26 15:01 0 660 推薦指數：
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