一直沒有好好關注這個功能，昨天看了一下，數據庫插入有瓶頸，今天研究了一下： 主要有以下方案： 1.使用copy從文件導入： copy table_001(a, b, "f", d, c, "e") from 'd:/data1.txt' (delimiter ...

背景： 想要往sqlserver數據庫中導入大批量數據，使得數據庫的備份文件大於幾個G。 注意： 導入的數據不能太規范，數據表最好不一致，否則會自動壓縮。 解決辦法： 1）通過excel導入，可以參考另一個帖子。但是經常會很卡。 2）通過循環腳本自動insert。 下面 ...

　　在項目實施過程中，有時候會遇到大批量數據庫（上百個）同時遷移的問題，如果采用常規的備份還原的方式會消耗非常多的時間，對業務會造成非常大的影響，生產環境下業務很難接受這種方式，所以我們采取鏡像的方式來做遷移，即提前搭建鏡像，在遷移的時候進行故障轉移，然后斷開鏡像連接，由於數據庫太多，我們會通 ...

目的 把單表近5千萬的某單個字段導入到Redis，作為一個list存儲。 方案一： 使用sqlcmd工具（sqlserver自帶），直接生成命令在Redis-cli中執行。 方案一. 使用sqlcmd把打印結果輸出在文本中，然后用redis-cli逐行執行文本中的命令。 redis寫入 ...

我做的項目有個功能需要進行批量刪除，刪除的數據量有4.5W條數據。 通過下面的sql語句刪除這么多數據，直接導致結果超時，無法刪除數據。 我查了一些資料，可能找的不全，找到了一個方法，分批次刪除，每次刪除100條或者1000條…… 代碼 ...

需求 大約200W條數據，批量從mysql中讀取，然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯，最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案，也是最接近人腦思考順序的方案是，分頁mysql讀取id集合，每頁1k條數據，然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...

在工作中遇到了需要大批量的更新同步數據，首先用了個笨方法測試，那就是for循環插入與更新。由於數據是從另外一個大型網站的接口中獲取的，我本地需要進行處理后，再進行更新與判斷，程序執行完成之后，發現耗時太長，僅僅五千條數據就耗時了五個小時左右，非常耗時間。 在進行更新與插入的操作 ...

mysql大批量插入數據四種方法 方法一：循環插入 這個也是最普通的方式，如果數據量不是很大，可以使用，但是每次都要消耗連接數據庫的資源。 大致思維如下 （我這里寫偽代碼，具體編寫可以結合自己的業務邏輯或者框架語法編寫） 因為太過普通同時也沒什么難度同時也不是我今天主要寫的所以這里我不多 ...