是不能直接Java連接並訪問的,后來出現來一個SparkSQL的東東,變得可以通過JDBC的方式訪問連接。 ...
可參考https: blog.csdn.net m article details comments 一 首先,linux上 單節點方法 . 先把spark stop了:sbin stop all.sh . 把hive里面的hive site.xml拷貝到spark conf中cp opt bigdata hadoop hive conf hive site.xml opt bigdata spa ...
2020-12-24 12:38 0 602 推薦指數:
是不能直接Java連接並訪問的,后來出現來一個SparkSQL的東東,變得可以通過JDBC的方式訪問連接。 ...
寫在前面:hive的版本是1.2.1spark的版本是1.6.x http://spark.apache.org/docs/1.6.1/sql-programming-guide.html#hive-tables 查看hive和spark版本對應情況 SparkSQL操作Hive中的表數據 ...
其他的配置hive基本配置就不記錄了!! 1. 拷貝$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml $SPARK_HOME/conf/2. 在$SPARK_HOME/conf/目錄中,修改spark-env.sh,添加 export HIVE_HOME=/usr/local ...
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中,Spark和MapReduce在同一個層級,即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示,主要包含四大組件:Driver、Master、Worker ...
SparkSQL簡介 SparkSQL的前身是Shark,給熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技術人員提供快速上手的工具,hive應運而生,它是當時唯一運行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce計算過程中大量的中間磁盤落地過程消耗了大量的I/O,降低 ...
來源於 https://www.cnblogs.com/lixiaochun/p/9446350.html Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以參考這篇大數據時代的技術hive:hive介紹,實際的一些操作可以看這篇筆記:新手的Hive指南,至於還有興趣 ...
Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以參考這篇大數據時代的技術hive:hive介紹,實際的一些操作可以看這篇筆記:新手的Hive指南,至於還有興趣看Hive優化方法可以看看我總結的這篇Hive性能優化上的一些總結 Hive on Mapreduce執行流 ...
剛開始接觸Spark被Hive在Spark中的作用搞得雲里霧里,這里簡要介紹下,備忘。 參考:https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL:是一個完全不依賴Hive的SQL引擎。 Spark ...