在本系列文章中,我們將使用深度神經網絡(DNN)來執行硬幣識別。具體來說,我們將訓練一個DNN識別圖像中的硬幣。 在本文中,我們將描述一個OpenCV應用程序,它將檢測圖像中的硬幣。硬幣檢測是硬幣完整識別之前的一個常見階段。它包括從給定圖像中檢測和提取硬幣 ...
在本文中,我們將研究一個卷積神經網絡來解決硬幣識別問題,並且我們將在Keras.NET中實現一個卷積神經網絡。 在這里,我們將介紹卷積神經網絡 CNN ,並提出一個CNN的架構,我們將訓練它來識別硬幣。 什么是CNN 正如我們在本系列的前一篇文章中提到的,CNN是一類經常用於圖像分類任務的神經網絡 NN ,比如物體和人臉識別。在CNN中,並非每個節點都連接到下一層的所有節點。這種部分連通性有助於防 ...
2020-12-24 08:30 0 1170 推薦指數:
在本系列文章中,我們將使用深度神經網絡(DNN)來執行硬幣識別。具體來說,我們將訓練一個DNN識別圖像中的硬幣。 在本文中,我們將描述一個OpenCV應用程序,它將檢測圖像中的硬幣。硬幣檢測是硬幣完整識別之前的一個常見階段。它包括從給定圖像中檢測和提取硬幣 ...
在本系列的最后,我們將介紹另一種方法,即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里,我們看一下轉移學習,調整預定義的CNN,並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
在文章中,我們將對輸入到機器學習模型中的數據集進行預處理。 這里我們將對一個硬幣數據集進行預處理,以便以后在監督學習模型中進行訓練。在機器學習中預處理數據集通常涉及以下任務: 清理數據——通過對周圍數據的平均值或使用其他策略來填補數據缺失或損壞造成的漏洞。 規范數據——將數據縮放值 ...
Keras.NET是一個高級神經網絡API,它使用C#編寫,並帶有Python綁定,可以在Tensorflow、CNTK或Theano上運行。其關注點是實現快速實驗。因為做好研究的關鍵是:能在盡可能短的時間內從一個想法發展出結果。 如果你需要一個能實現以下需求的深度學習庫,那么請使用 ...
本文的keras后台為tensorflow,介紹如何利用預編譯的模型進行遷移學習,以訓練和識別自己的圖片集。 官網 https://keras.io/applications/ 已經介紹了各個基於ImageNet的預編譯模型,對於我們來說,既可以直接為我所用進行圖片識別,也可在其基礎上進行遷移 ...
轉自:https://moefactory.com/3004.moe 在 C# 中使用 Keras 2019 年 10 月 05 日 2 折騰萬歲! 是什么?怎么用? 前段時間突然有了在 C# 中調用 Keras 生成的模型的奇怪需求,本來想的是干脆直接調用 ...
Kelp.Net是一個用c#編寫的深度學習庫 基於C#的機器學習--c# .NET中直觀的深度學習 在本章中,將會學到: l 如何使用Kelp.Net來執行自己的測試 l 如何編寫測試 l 如何對函數進行基准測試 Kelp.Net是一個 ...
1 簡單的深度學習過程常規流程: PS: 標*的 構建神經網絡是最重要的。 2 本demo功能:基於TensorFlow Keras來建立模型、訓練(喂給它已經分類好的人臉表情圖片)和預測 人臉表情圖片。 上代碼: 3 用於訓練的圖片 ...