一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”,數據質量不高,無法直接進行數據挖掘,或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要對數據進行預處理,就產生了數據預處理技術。 數據 ...
大數據技術 題庫 第一次信息化浪潮主要解決什么問題 A 信息傳輸 B 信息處理 C 信息爆炸 D 信息轉換 下面哪個選項屬於大數據技術的 數據存儲和管理 技術層面的功能 A 利用分布式文件系統 數據倉庫 關系數據庫等實現對結構化 半結構化 和非結構化海量數據的存儲和管理 B 利用分布式並行編程模型和計算框架,結合機器學習和數據挖掘算法,實 現對海量數據的處理和分析 C 構建隱私數據保護體系和數據安 ...
2020-12-23 20:54 1 3857 推薦指數:
一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”,數據質量不高,無法直接進行數據挖掘,或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要對數據進行預處理,就產生了數據預處理技術。 數據 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...
第1章 概述 1.1 Flume定義 Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。Flume基於流式架構,靈活簡單。 1.2 ...
1.什么是大數據技術? (1)數據量大(Volume)。第一個特征是數據量大,包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。 (2)類型繁多(Variety)。第二個特征是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非 ...
該圖基本上全面介紹了大數據技術棧中所有的內容,參考自阿里雲社區https://yq.aliyun.com/articles/171813 以下轉載了相關的技術棧說明 https://blog.csdn.net/Thousa_Ho/article/details/78737945 ,后續 ...
大數據技術之kettle 第1章 kettle概述 1.1 什么是kettle kettle是一款開源的ETL工具,純java編寫,可以在Windows、Linux、Unix上運行,綠色無需安裝,數據抽取高效穩定。 1.2 kettle核心 ...
第1章 Scala入門 1.1 概述 1.1.1 為什么學習Scala 1.1.2 Scala發展歷史 1.1.3 Scala和Ja ...