作為免費又高效的數據庫，mysql基本是首選。良好的安全連接，自帶查詢解析、sql語句優化，使用讀寫鎖（細化到行）、事物隔離和多版本並發控制提高並發，完備的事務日志記錄，強大的存儲引擎提供高效查詢（表記錄可達百萬級），如果是InnoDB，還可在崩潰后進行完整的恢復，優點非常多。即使有這么多優點 ...

sql及索引優化 如何通過慢查詢日志發現有問題的sql？ 查詢次數多且每次查詢占用時間長的sql通常為pt-query-digest分析的前幾個查詢 IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine項 未命中索引的sql注意 ...

如何查詢數據？ 在沒有索引的情況下，如果執行select * from t where age = 22，那么要找到age = 22的數據，則是從上往下一個一個比較，直到第6行才能找到，並且數據庫的文件是存在磁盤上的文件中，所以每次比較都算做一次IO操作，也就是6次IO操作，如果數據量 ...

索引模型 哈希表 適用於只有等值查詢的場景，Memory引擎默認索引 InnoDB支持自適應哈希索引，不可干預，由引擎自行決定是否創建 有序數組：在等值查詢和范圍查詢場景中的性能都非常優秀，但插入和刪除數據需要進行數據移動，成本太高。因此，只適用於靜態 ...

索引類似大學圖書館建書目索引，可以提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本。MySQL在300萬條記錄左右性能開始逐漸下降，雖然官方文檔說500~800w記錄，所以大數據量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用於顯示SQL執行的詳細信息，可以進行索引的優化 ...

mysql 一個文章庫，里面有兩個表：category和article。category里面有10條分類數據。article里面有 20萬條。article里面有一個"article_category"字段是與category里的"category_id"字段相對 ...

索引覆蓋：如果查詢的列恰好是索引的一部分，那么查詢只需要在索引文件上進行，不需要進行到磁盤中找數據，若果查詢得列不是索引的一部分則要到磁盤中找數據。 建表： 執行如下一條語句： 執行另一條語句看如何： ...

在上一篇文章：Mysql索引（一篇就夠le） 中介紹了索引的基本使用，分類和原理，也強烈建議先讀Mysql索引（一篇就夠le），然后繼續本文的閱讀 我們也知道mysql的優化可以從很多的方面進行，比如硬件，換個ssd的磁盤也很爽，環境的搭建，比如讀寫分離等，參數的配置，表結構的設計，字段類型 ...