Databricks 第2篇：pyspark.sql 簡介
pyspark中的DataFrame等價於Spark SQL中的一個關系表。在pyspark中，DataFrame由Column和Row構成。 pyspark.sql.SparkSession：是DataFrame和SQL函數的主要入口 DataFrameReader：讀取數據，返回 ...
原文：Databricks 第3篇：pyspark.sql 通過JDBC連接數據庫
Databricks Runtime 包含Azure SQL 數據庫的 JDBC 驅動程序，本文介紹如何使用數據幀 API 連接到使用 JDBC 的 SQL 數據庫，通過 JDBC 接口進行的讀取操作和更新操作。 在Databricks的Notebook中，spark是Databricks內置的一個SparkSession，可以通過該SparkSession來創建DataFrame 引用DataF ...
2021-01-08 13:45 0 969 推薦指數：
相關推薦
Databricks 第4篇：pyspark.sql 分組統計和窗口
對數據分析時，通常需要對數據進行分組，並對每個分組進行聚合運算。在一定意義上，窗口也是一種分組統計的方法。 分組數據 DataFrame.groupBy()返回的是GroupedData類，可以對分組數據應用聚合函數、apply()函數和pivot()函數。 常用的聚合函數 ...
PySpark 入門：通過JDBC連接數據庫(DataFrame)
這里以關系數據庫MySQL為例。首先，本博客教程（Ubuntu 20.04 安裝MySQL 8.X），在Linux系統中安裝好MySQL數據庫。這里假設你已經成功安裝了MySQL數據庫。下面我們要新建一個測試Spark程序的數據庫，數據庫名稱是“spark”，表的名稱是“student” 請執行 ...
Databricks 第6篇：Spark SQL 維護數據庫和表
Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name，只有數據庫名稱和數據表名稱。如果沒有指定db_name而直接引用table_name，實際上是引用default 數據庫下的表。在Spark SQL中，數據庫只是指定表文件存儲的路徑，每個表都可以使用不同的文件格式來存儲數據 ...
用jdbc連接數據庫並簡單執行SQL語句
一：版本一.這種存在一個問題就是每執行一次操作都會創建一次Connection鏈接和且釋放一次鏈接 1：創建pojo對象（OR映射，一個pojo類對應一張數據庫表） pojo對象 2：創建數據庫連接用的數據文件，用於外界讀取數據(properties ...
JDBC連接數據庫
一、JDBC簡介JDBC（Java Data Base Connectivity,java數據庫連接）是一種用於執行SQL語句的JavaAPI，可以為多種關系數據庫提供統一訪問，它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。JDBC提供了一種基准，據此可以構建更高級工具的接口，是數據庫開發人員能夠編寫 ...
jdbc連接數據庫的步驟
創建一個以JDBC連接數據庫的程序，通常包含以下7個步驟： 初始化驅動，加載JDBC驅動程序 在連接數據庫之前，首先要初始化驅動，加載想要連接的數據庫的驅動到JVM（Java虛擬機），這通過java.lang.Class類的靜態方法forName(String className)實現 ...
JDBC連接數據庫7個步驟
JDBC連接數據庫 •創建一個以JDBC連接數據庫的程序，包含7個步驟： 1、JDBC所需的四個參數（user，password，url，driverClass） （1）user用戶名 （2）password密碼 （3）URL定義了連接數據庫時的協議、子協議、數據源標識 ...