原文:一天搞懂Go語言(6)——使用共享變量實現並發

競態 競態是指多個goroutine按某些交錯順序執行時無法給出正確的結果。競態對於程序是致命的,因為它們可能潛伏在程序中,出現的頻率也很低,有可能僅在高負載環境或者使用特定平台 架構時才出現。數據競態發生於兩個goroutine並發讀寫同一個變量並且至少其中一個是寫入時。當發生數據競態的變量類型是大於一個機器字長的類型 接口 字符串和slice 時,事情就變得復雜了。 var x int go ...

2020-12-22 21:12 0 524 推薦指數:

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共享變量並發讀寫

在高性能並發服務器中,對於共享對象的讀寫是最常見的操作之一,比如全局配置類對象的並發讀取和更新,以及更復雜的如copy on write btree、堆棧等的並發讀寫,最基本的操作都可以簡化理解為通過全局共享的指針,並發讀取和更新指針所指向對象的操作。最簡單的模型如下所示,一個包含了多個字段的結構 ...

Thu Sep 22 07:37:00 CST 2016 0 1671
『Python』 多線程 共享變量實現

  簡介: 對於Python2而言,對於一個全局變量,你的函數里如果只使用到了它的值,而沒有對其賦值(指a = XXX這種寫法)的話,就不需要聲明global。 相反,如果你對其賦了值的話,那么你就需要聲明global。 聲明global的話,就表示你是在向一個全局變量賦值,而不是在向一個 ...

Tue Mar 15 03:34:00 CST 2016 0 21883
TensorFlow——共享變量使用方法

get_Variable方法,實現共享變量來解決這個問題。這種方法可以使用多套網絡模型來訓練一套權重。 2 ...

Tue May 28 07:01:00 CST 2019 0 1240
Java 並發編程(三):如何保證共享變量的可見性?

上一篇,我們談了談如何通過同步來保證共享變量的原子性(一個操作或者多個操作要么全部執行並且執行的過程不會被任何因素打斷,要么就都不執行),本篇我們來談一談如何保證共享變量的可見性(多個線程訪問同一個變量時,一個線程修改了這個變量的值,其他線程能夠立即看得到修改的值)。 我們使用同步的目的不僅是 ...

Sat Oct 12 08:22:00 CST 2019 3 597
Java 並發編程(二):如何保證共享變量的原子性?

線程安全性是我們在進行 Java 並發編程的時候必須要先考慮清楚的一個問題。這個類在單線程環境下是沒有問題的,那么我們就能確保它在多線程並發的情況下表現出正確的行為嗎? 我這個人,在沒有副業之前,一心撲在工作上面,所以處理的蠻得心應手,心態也一直保持的不錯;但有了副業之后,心態就變得像坐過山車 ...

Mon Sep 16 17:23:00 CST 2019 0 854
並發編程-多線程共享變量不安全

最近開始研究並發的問題,今天找了段代碼,是在並發環境共享變量的不安全問題,如下所示: 我創建了一個線程池,是cachedThreadPool,最大支持Integer.MAX_VALUE個線程,具體實現代碼如下: 之后再詳細說線程池。繼續上面的代碼,我在主線程中 ...

Wed Jul 25 10:15:00 CST 2018 0 1316
Spark共享變量

共享變量 通常情況下,當向Spark操作(如map,reduce)傳遞一個函數時,它會在一個遠程集群節點上執行,它會使用函數中所有變量的副本。這些變量被復制到所有的機器上,遠程機器上並沒有被更新的變量會向驅動程序回傳。在任務之間使用通用的,支持讀寫的共享變量是低效的。盡管如此,Spark提供 ...

Thu Dec 03 21:05:00 CST 2015 0 2166
 
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