第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy：是python科學計算的基礎包，本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下： -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹 ...

像Excel一樣使用python進行數據分析（1） 像Excel一樣使用python進行數據分析（2） 7，數據匯總 第七部分是對數據進行分類匯總，Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總，python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。下面分別 ...

序 Excel是數據分鍾中最常用的工具，通過Python和Excel功能對比，介紹如何使用Python通過函數式編程完成Excel中的數據處理及分析工作。 在Python中pandas庫用於數據處理，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數 ...

Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹 ...

（雖然是轉載，但是是我每塊都測試過得，容易出問題的地方我會添加一些自己的經驗，僅供參考） 像Excel一樣使用python進行數據分析（2） 像Excel一樣使用python進行數據分析（3） 摘要：本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式 ...

最近在看《Python編程導論》（第二版）， 看到類那一章時，后面有個對比幾種不同類型貸款的例子，有一天在回看時，突然發現，這不就是一種量化的方式么？之前本來是草草地一帶而過，現在又來了興趣，打算仔細研究研究。 注：本文對書中原有的代碼基本不做改動，主要通過注釋的方式進行說明，並增加了 ...

四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...