3. 離線數據分析流程介紹 注:本環節主要感受數據分析系統的宏觀概念及處理流程,初步理解hadoop等框架在其中的應用環節,不用過於關注代碼細節 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志 ...
一 離線 vs 實時流框架 用spark數據清洗的過程見:日志分析 https: www.cnblogs.com sabertobih p .html 實時流和離線的區別在於數據處理之間的時間差,而不取決於工具。所以kafka,sparkstreaming亦可用於離線批處理。 離線訓練模型:多久根據需求決定,每一次模型都從頭建立 離線預測模型:spark.sql用hive建dm final表 gt ...
2020-12-21 22:09 0 342 推薦指數:
3. 離線數據分析流程介紹 注:本環節主要感受數據分析系統的宏觀概念及處理流程,初步理解hadoop等框架在其中的應用環節,不用過於關注代碼細節 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 3.1 需求分析 3.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志 ...
1、離線數據分析流程 一個應用廣泛的數據分析系統:“web日志數據挖掘” 1.1 需求分析 1.1.1 案例名稱 “網站或APP點擊流日志數據挖掘系統”。 1.1.2 案例需求描述 “Web點擊流日志”包含着網站運營很重要的信息,通過日志分析,我們可以知道網站的訪問量 ...
一、質疑分層不合理 雲上大數據數倉解決方案:https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse 1、離線數倉--基於hive 2、實時數倉--基於kafka中間件 每一步都會緩存至datahub 二、數倉概念 ...
離線業務 實時分析(在線分析) ...
ETL項目1:大數據采集,清洗,處理:使用MapReduce進行離線數據分析完整項目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模擬請求,nginx反向代理80端口來生成日志. 1.2 日志切割 1.3 上傳日志到HDFS ...
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拷貝hive-site.xml到spark的conf目錄下面 打開spark ...
1.Spark SQL概述 1)Spark SQL是Spark核心功能的一部分,是在2014年4月份Spark1.0版本時發布的。 2)Spark SQL可以直接運行SQL或者HiveQL語句 3)BI工具通過JDBC連接SparkSQL查詢數據 4)Spark ...