方案1：使用shell腳本進行do while循環，挨個分區輸出。從開始的分區一直循環到結束分區即可。本例子為月，若需日，改為%Y-%m-%d即可，-1month改為-1day即可 partition_month=`date -d "$start_date" +"%Y-%m ...

的方式建表在數據遷移的工作上省去了不少時間，但是在實際查看時經常發現一個問題： 分區表經常會顯示沒有數據。 ...

經多次驗證，發現並沒有特殊的方法能夠直接把多個分區一次性讀入，並插入MySQL的方法，以后發現會在此添加。 Sqoop只提供了從MySQL導入到HIVE分區表的相關參數，反向並無特別參數。 從HIVE分區表導入到MySQL，需要依次導入每個分區的數據 sqoop export ...

hive的分區表分區表使用背景：如果一個表中數據很多，我們查詢時就很慢，耗費大量時間，如果要查詢其中部分數據該怎么辦呢，這時我們引入分區的概念 可以根據PARTITIONED BY創建分區表，1.一個表可以擁有一個或者多個分區，每個分區以文件夾的形式單獨存在表文件夾的目錄下； 2.分區是以偽 ...

在分區表里增加字段后，向分區表插入數據有兩種情況： 1.分區在修改表結構前存在 2.分區在修改表結構前不存在 對於第二種情況，bug不存在 針對第一種情形， 執行alter table denglg add columns(c3 string); 查分區數據新增字段值為空， 需再 ...

場景描述： 　　公司埋點項目，數據從接口服務寫入kafka集群，再從kafka集群消費寫入HDFS文件系統，最后通過Hive進行查詢輸出。這其中存在一個問題就是：埋點接口中的數據字段是變化，后續會有少量字段添加進來。這導致Hive表結構也需要跟着變化，否則無法通過Hive查詢到最新添加字段的數據 ...

1：先將mysql一張表的數據用sqoop導入到hdfs中 准備一張表 需求 將 bbs_product 表中的前100條數據導 導出來 只要id brand_id和 name 這3個字段 數據存在 hdfs 目錄 /user/xuyou/sqoop ...

為分區導入數據(手動設置分區) 動態分區 Hive默認是 靜態分區，我們在插入數據的時候要手動設置分區，如果源數據量很大的時候，那么針對一個分區就要寫一個insert， 比如說，有很多我們日志數據，我們要按日期作為分區字段，在插入數據的時候手動去添加分區，那樣太麻煩 ...