Mr與spark的shuffle過程詳解及對比
------------恢復內容開始------------ 大數據的分布式計算框架目前使用的最多的就是hadoop的mapReduce和Spark，mapReducehe和Spark之間的最大區別是前者較偏向於離線處理，而后者重視實現性，下面主要介紹mapReducehe和Spark兩 ...
原文：Spark與Hadoop Shuffle對比
spark中只有特定的算子會觸發shuffle，shuffle會在不同的分區間重新分配數據 如果出現了shuffle，會造成需要跨機器和executor傳輸數據，這樣會導致 低效和額外的資源消耗 和Hadoop的shuffle不同的時，數據分到哪些區是確定的，但是在區內的順序不一定有序 Hadoop 的shuffle ： MapTask : map sort merge ReduceTask: ...
2020-12-21 17:12 0 416 推薦指數：
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