這個作業屬於哪個課程 2020春|S班(福州大學) 這個作業要求在哪里 作業要求 結對學號 ...
疫情可視化追蹤系統 一 網頁開發背景 今年上半年在我國爆發的疫情,對我們的日常生活帶來了極大的影響,疫情嚴重期間,大家都談 疫 色變,大家對於了解疫情的情況具有巨大的需求 並且,目前來看我國仍然存在疫情二次爆發的可能,大家對於疫情的情況跟蹤也急於了解。基於這個情況,我們對疫情的數據進行了爬取和可視化的展示和疫情的追蹤, 也就是我們這次參賽的作品。 二 使用技術 我們的網頁是疫情可視化系統,網頁在制 ...
2020-12-10 11:18 4 737 推薦指數:
這個作業屬於哪個課程 2020春|S班(福州大學) 這個作業要求在哪里 作業要求 結對學號 ...
這個作業屬於哪個課程 2020春|W班 (福州大學) 這個作業的要求在哪里 結對第一次—某次疫情統計可視化(原型設計) 結對學號 221701101 221701108 ...
可視化原型,學習原型設計軟件的使用,理解客戶的需求 作業正文 博客鏈接 ...
寫在最前 沒有接觸過 AntV 的同學可通過這篇不成文的文章稍作了解。數據可視化方面的使用的是 AntV F2,前端框架使用 Vue 快速成型,使用與 Vue 配合較好的 Vant 最為UI框架以節約時間。本文只探索使用 antv 實現一個簡單的圖標橫向滾動。 思路 ...
Python分析疫情 一、對疫情謠言進行分析 首先,向奮戰在前線的醫護人員、科研人員致敬,因為他們的不懈努力,目前疫情已經有所好轉。但是自從疫情開始,各種謠言、假新聞等等蔓延開來,出現各種微信公眾號、微信群里。很多我們年輕人一眼看過去就知道是引人注目的宣傳手段、但是這些文章在老人們眼中 ...
要求: 1.閱讀index.html的內容,其中需要生成提前4個文件,分別為 world1.html世界疫情地圖(上午課上講的內容) world2.html世界疫情前15國家柱狀圖(每個國家顯示新增病例和新增死亡病例) china1.html中國疫情地圖 china2.html中國疫情前 ...
今天是一個緬懷在抗疫中犧牲烈士的日子。身為軟工系的一名學生,應該做些東西!來紀念這次不一樣的節日! 全球疫情數據可視化展示: 網頁地址:http://3031k7q292.qicp.vip/yiqing/WorldData.jsp (由於此web網站運用的是內網穿透訪問 ...