1. 四種數據庫的比較 數據庫 描述 Greenplum 開源大規模並行數據分析引擎。借助MPP架構,在大型數據集上執行復雜SQL分析的速度比很多解決方案都要快。應用廣泛。 Teradata ...
前言 在數據庫誕生到現在,我們所能耳熟能詳的數據庫如oracle,mysql,sqlserver等,都屬於關系型數據庫,它們主要是基本的 日常的事務處理,記錄即時的增 刪 改 查,實時性要求很高,但數據量不會很大,不會做很多復雜的邏輯,這一類歸於OLTP 聯機事務處理 型數據庫,而分布式數據庫是對海量的數據進行管理,解決的是海量的數據處理及分析能力,更多的是對數據進行讀的操作,增 刪 改是比較低頻 ...
2020-12-22 00:30 0 508 推薦指數:
1. 四種數據庫的比較 數據庫 描述 Greenplum 開源大規模並行數據分析引擎。借助MPP架構,在大型數據集上執行復雜SQL分析的速度比很多解決方案都要快。應用廣泛。 Teradata ...
一、為什么需要分布式數據庫 計算機和信息技術的迅猛發展,行業應用系統的規模迅速擴大,行業應用所產生的數據量呈爆炸式增長,動輒達到數百TB甚至數百PB的規模,已遠遠超出傳統計算技術和信息系統的處理能力,集中式數據庫面對大規模數據處理逐漸表現出其局限性。因此,人們希望尋找一種能快速處理數據和及時響應 ...
概述 在單機數據庫領域,我們為每個事務都分配一個序列號,比如Oracle的SCN(SystemChangeNumber),MySQL的LSN(LogSequenceNumber),這個序列號可以是邏輯的,也可以是物理的。我們依賴這個序列號對系統中發生的事務進行排序,確保所有事務都有嚴格的先后關系 ...
分庫分表:不算是嚴格意義上的分布式數據庫(只是帶有分布式中間件)優勢:減少io規模,提升響應速度 集中寫入: 阿里的ocenbase 代表:淘寶,天貓 優勢:引入LSM-TREE技術,加速磁盤io 廣域式分布式: 谷歌的spanner 代表 ...
目前業界最流行的分布式數據庫有兩類,一個是以Google Spanner為代表,一個是以AWS Auraro為代表。 Spanner 是 shared nothing 的架構,內部維護了自動分片、分布式事務、彈性擴展能力,數據存儲還是需要 sharding,plan 計算也需要涉及多台機器,也就 ...
在技術方面,我自己熱衷於 Open Source,寫了很多 Open Source 的東西,擅長的是 Infrastructure 領域。Infrastructure 領域現在范圍很廣,比如說很典型的分布式 Scheduler、Mesos、Kubernetes,另外它和 Microservices ...
基本概念 單庫,就是一個庫 2) 分片(sharding),分片解決擴展性問題,引入分片,就引入了數據路由和分片鍵的概念。分表解決的是數據量過大的問題,分庫解決的是數據庫性能瓶頸的問題。 3) 分組(group),分組解決可用性問題,分組通常通過主從復制 ...