原因: Kibana中關聯ES索引需要手動操作,如果ES中索引較多(如每天生成),則工作量會比較大。 方法: 考慮使用Linux的cron定時器自動關聯ES索引,原理是調用Kibana API接口自動關聯ES索引(示例中ES索引按天生成) 需要了解的技術背景: 1、簡單 ...
跨索引查詢: ES的不同索引,索引結構相同的話是可以進行聯合查詢。如果索引結構不相同,字段名也不相同,無法做聯合查詢。 通常不建議在es中做類似mysql的跨表join操作。在設計時,應盡可能的使用扁平化文檔模型,也就是在插入階段將跨表查詢的結果組成一個json插入到索引中。parent child能實現部分結果,但是開銷很大,最好是將多個表中數組合並成一個json,提交到索引。 數據關聯查詢的 ...
2020-12-19 22:42 0 1638 推薦指數:
原因: Kibana中關聯ES索引需要手動操作,如果ES中索引較多(如每天生成),則工作量會比較大。 方法: 考慮使用Linux的cron定時器自動關聯ES索引,原理是調用Kibana API接口自動關聯ES索引(示例中ES索引按天生成) 需要了解的技術背景: 1、簡單 ...
一、單個大索引的缺陷 如果每天億萬+的實時增量數據呢,基於以下幾點原因,單個索引是無法滿足要求的; 1、存儲大小限制維度 單個分片(Shard)實際是 Lucene 的索引,單分片能存儲的最大文檔數是:2,147,483,519 (= Integer.MAX_VALUE - 128 ...
你會發現,其實在ES里面,索引扮演的角色其實並不是存儲,而是“索引”,看起來有點傻,但是其實我之前一直理解索引是存儲,其實從命名上可以看出來,索引其實是分片的索引,分片的字典,記錄了每個分片的位置,索引范圍;當需要查詢的時候,可以定位到對應的分片來進行數據操作;最后進行匯總。所以index本質作用 ...
文章更新時間:2021/07/01 一、綜合例子 聯合索引第一個字段用范圍不會走索引 第一個字段就是范圍查詢時,可能會導致全表掃而不用索引,因為mysql可能認為第一個條件就是范圍查詢會導致結果集很大,還要回表,索性就干脆直接全表查詢了。 我們可以嘗試以下手段進行 ...
es對索引的一堆操作都是用restful api去進行的,參數時一堆json,一年前邊查邊寫搞過一次,這回搞遷移,發現es都到6.0版本了,也變化了很多,寫個小筆記記錄一下。 創建一個es索引很簡單,一個put請求。 PUT /my_index ...
批量刪 配置文件:action.destructive_requires_name true(不能批量刪除) false(可以批量刪) DATA=`date -d "2 week ago" ...
1.7.1: 創建索引 默認創建好索引,mappings為空 1.7.2: 刪除索引 1.7.3:索引的映射操作 為什么要進行手動的映射? 在實際生產中經常會出現精度損失的現象,往往就是因為沒有進行正確的索引映射或者壓根就沒進行索引映射 ...
修改索引字段步驟 1、新建索引新增字段索引 PUT biddingindex_new { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1 }, "mappings ...