原文:mybatis使用流式查詢避免查詢大批量數據導致OOM內存溢出

Mybatis提供了一般查詢和流式查詢模式,先說一下怎么配置 一般查詢 流式查詢 測試場景 mysql中循環插入 , 條數據 IDEA運行時堆內存設置為初始分配堆內存 m,最大堆內存 m。如下 先使用一般查詢測試: 可以發現這里GC占用大量時間為了釋放很小的空間,這是一種保護機制。由於堆內存太小,導致需要頻繁的GC垃圾回收。官方給出的解釋:超過 的時間用來做GC並且回收了不到 的堆內存時拋出的異常 ...

2020-12-19 10:03 0 2423 推薦指數:

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Mysql中使用JDBC流式查詢避免數據量過大導致OOM

一、前言 java 中MySQL JDBC 封裝了流式查詢操作,通過設置幾個參數,就可以避免一次返回數據過大導致 OOM。 二、如何使用 2.1 之前查詢 2.2 現在流式查詢 可知只是prepareStatement時候改變了參數,並且設置 ...

Tue Aug 20 22:58:00 CST 2019 0 1002
sqlserver 同時查詢大批量數據的方法

sqlserver 查詢根據索引字段查詢記錄時,如果要查詢的記錄非常多,需要將要查詢的值轉為xml,並導入臨時表中進行查詢。 寫法:1 寫法:2 ...

Fri Dec 25 18:20:00 CST 2020 0 634
elasticsearch獲取大批量數據時 深度分頁(from&size) VS scroll游標查詢

在公司的操作es進行查詢數據時,es默認分頁且只返回十條數據,並且size最大只能傳10000,這種查詢方式稱之為深度分頁的方式也就是用 from 和 size 參數分頁查詢。由於我們當時開發任務緊急,所以在需要獲取全量數據時就直接更改了這一限制,改為了10000000(一千萬)條 ...

Tue Feb 11 01:07:00 CST 2020 0 1022
存儲過程寫入大批量數據,用於測試mysql查詢優化

---恢復內容開始--- 最近仔細研究了一下mysql優化索引的知識,當然開始玩之前還是要插入大量數據的 下面是表結構 Ps:這個插入是我看韓老師的mysq優化章節 然后我們創建存儲過程 先:delimiter $$ 先創建隨機部門號函數 ...

Fri Dec 09 01:30:00 CST 2016 0 1961
大批量數據讀寫

需求 大約200W條數據批量從mysql中讀取,然后根據主鍵再從hbase讀數據進行關聯,最后再update到數據庫中 同步解決方案 同步解決方案,也是最接近人腦思考順序的方案是,分頁mysql讀取id集合,每頁1k條數據,然后拿着idList批量從nosql的hbase中進行數據的獲取 ...

Wed Dec 10 19:23:00 CST 2014 8 3358
使用臨時表大批量插入數據

有時候做壓力測試時需要數據翻倍,使用游標進行循環是效率最低的方法。此處推薦用一個物理表進行插入。 1.創建一個表temp,只包含一列,row即可。填充數據1,2,3,4,5....10000。 2.例如現在要翻倍的數據表A(id int,name varchar(255),則可以這樣做 ...

Fri Dec 27 23:29:00 CST 2019 0 1676
 
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