慢,但是如果返回分頁Page<?>,需要查詢totalcount,當單表數據過大時,count會 ...
mysql 操作硬盤 i o 高並發時 拒絕訪問 主從,主主結構 高可用 redis 純內存數據庫 八大數據結構... 數據淘汰算法 w Qps 數據統計匯總操作不便 mongodb 內存 熱數據庫 硬盤 冷數據 匯總 提供聚合函數,過期時間 NoSql 排行第一 MongoDB, MySql Redis 能做的,它都能做。MySql Redis 不能做的,它也能做。 MongoDB 簡介 高性能 ...
2020-12-18 21:32 0 393 推薦指數:
慢,但是如果返回分頁Page<?>,需要查詢totalcount,當單表數據過大時,count會 ...
【摘要】當今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web2.0應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲和海量計算發展,傳統的關系型數據庫已無法滿足這方面的需求。隨着NoSQL數據庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲和海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB數據庫在海量 ...
【摘要】當今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web2.0應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲和海量計算發展,傳統的關系型數據庫已無法滿足這方面的需求。隨着NoSQL數據庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲和海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB數據庫在海量 ...
摘要:信息社會正在從互聯網時代走向物聯網時代,企業不可避免的要面對數據量劇增帶來的一系列問題:如何高效存儲和擴容,如何在對原有業務改動最小的情況下做到智能化和實時分析。 本文分享自華為雲社區《50億海量數據如何高效存儲和分析? GaussDB (for Cassandra) 3個秘訣搞定 ...
前言 一般我們都會將數據爬取下來保存在臨時文件或者控制台直接輸出,但對於超大規模數據的快速讀寫,高並發場景的訪問,用數據庫管理無疑是不二之選。首先簡單描述一下MySQL和MongoDB的區別:MySQL與MongoDB都是開源的常用數據庫,MySQL是傳統的關系型數據 ...
https://github.com/search?q=GetQueuedCompletionStatus+WaitforMultipleObjects&type=Code 本人設計了一個高效讀寫鎖,可實現多個線程讀一個線程寫的鎖,應該比Delphi自帶的讀寫鎖高效,本人沒有做對 ...
隊列(Queue)也是常用的數據結構之一。在JDK中提供了一個ConcurrentLinkedQueue類用來實現高並發的隊列。從名字可以看出,這個隊列是使用鏈表作為其數據的結構的。ConcurrentLinkedQueue應該算是在高並發的環境中性能最好的了。它之所以有很好的性能,是因為其內 ...