原文:推薦系統實踐 0x11 NeuralCF

前言 這一篇文章我們來談一下 年新加坡國立大學提出的基於深度學習的協同過濾模型NeuralCF。我們在之前講過矩陣分解技術,將協同過濾中的共現矩陣分解成用戶向量矩陣以及物品向量矩陣。那么Embedding的思路也是一樣的,只不過不是通過矩陣分解的形式,而是通過多層神經網絡使用Embedding構造用戶隱向量以及物品隱向量。用戶隱向量與物品隱向量的內積,就是用戶對物品的評分。這個內積的操作,同樣可以 ...

2020-12-18 17:19 2 355 推薦指數:

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UDS診斷之0x11服務

服務作用: ECUReset(0x11),這個服務主要是通過診斷請求使ECU重啟。 服務格式: Service ID  Sub-function SID=0x11 SF=01表示hardReset,模擬的是KL30 SF=02表示keyOffOnReset,模擬KL15 實際應用 ...

Sat Nov 07 22:52:00 CST 2020 0 850
推薦系統11)—— 多目標排序應用實踐_快手

1、推薦場景   快手主要的流量形態 有 4 個頁面:在這些流量分發的場景中,推薦算法是起着核心主導作用,直接決定了用戶的體驗。 ① 發現頁:致力於讓用戶看見更大的世界,分為單列和雙列兩種形態。 雙列 點選模式,給用戶提供選擇的自由 單列 上下滑瀏覽,給用戶沉浸式的瀏覽 ...

Thu Jun 17 23:26:00 CST 2021 0 370
推薦系統實踐 0x0e LS-PLM

一定程度上緩解了這個問題。 LS-PLM LS-PLM是阿里巴巴曾經主流的推薦模型,這一篇文章就來 ...

Fri Dec 11 03:27:00 CST 2020 0 397
Spark推薦系統實踐

推薦系統是根據用戶的行為、興趣等特征,將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的系統,它的出現主要是為了解決信息過載和用戶無明確需求的問題,根據划分標准的不同,又分很多種類別: 根據目標用戶的不同,可划分為基於大眾行為的推薦引擎和個性化推薦引擎 根據數據之間的相關性,可划分為基於人口統計 ...

Tue Jan 12 18:32:00 CST 2021 0 1197
推薦系統實踐

推薦系統測評 實驗方法 離線實驗:准備訓練數據測試數據並評估; 用戶調查:問卷方式、和用戶滿意度調查 在線實驗:AB測試:AB測試是一種很常用的在線評測算法的實驗 ...

Mon May 07 01:09:00 CST 2018 0 1133
 
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