原文:自適應查詢執行:在運行時提升Spark SQL執行性能

前言 Catalyst是Spark SQL核心優化器,早期主要基於規則的優化器RBO,后期又引入基於代價進行優化的CBO。但是在這些版本中,Spark SQL執行計划一旦確定就不會改變。由於缺乏或者不准確的數據統計信息 如行數 不同值的數量 NULL值 最大 最小值等 和對成本的錯誤估算導致生成的初始計划不理想,從而導致執行效率相對低下。 那么就引來一個思考:我們如何能夠在運行時獲取更多的執行信息 ...

2020-12-21 09:22 0 661 推薦指數:

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python在運行時終止執行 sys.exit

使用sys.exit 或者exit,quit均可以退出執行 參考: https://blog.csdn.net/jingbaomm/article/details/83716504 ...

Fri Nov 29 03:49:00 CST 2019 0 1480
查詢sql語句的執行時

我們開啟執行計划來看sql語句的執行效率,看下索引是否使用等 但是執行計划沒有告訴我們執行時間,剛剛看了一個代碼,可以自己計算執行時間的 Declare @d Datetime Set @d=getdate() select IDfrom Taskinfo order ...

Wed Jun 22 19:40:00 CST 2016 0 2308
MySQL 的性能-SQL 執行分析---執行時間分析

Show profiles是5.0.37之后添加的,要想使用此功能,要確保版本在5.0.37之后。 Query Profiler是MYSQL自帶的一種query診斷分析工具,通過它可以分析出一條SQL語句的性能瓶頸在什么地方。通常我們是使用的explain,以及slow ...

Tue Jun 04 23:04:00 CST 2019 0 816
強制SQL Server執行計划使用並行提升在復雜查詢語句下的性能

最近在給一個客戶做調優的時候發現一個很有意思的現象,對於一個復雜查詢(涉及12個表)建立必要的索引后,語句使用的IO急劇下降,但執行時間不降反升,由原來的8秒升到20秒。 通過觀察執行計划,發現之前的執行計划在很多大表連接的部分使用了Hash Join,由於涉及的表中數據眾多 ...

Thu Jul 17 23:07:00 CST 2014 15 7107
 
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