, Techie亮博客文章均為原創。 轉載請以鏈接形式標明本文標題和地址: 本文標題:Qt多線程-Q ...
Qt Concurrent模塊擴展了Qt Core模塊中的基本線程支持,簡化了可以在所有可用的CPU核心上並行執行的代碼開發。 一些常用API: Concurrent Map 和 Map Reduce QtConcurrent::map :將一個函數應用於一個容器中的每一項,就地修改 items。 QtConcurrent::mapped :和 map 類似,只是它返回一個包含修改內容的新容器。 ...
2020-12-17 15:26 0 382 推薦指數:
, Techie亮博客文章均為原創。 轉載請以鏈接形式標明本文標題和地址: 本文標題:Qt多線程-Q ...
今天被派到其他組做臨時支援,看到了Parallel。百度了下原來是做並行計算的。支援完畢后,自己了解了下,感覺C#提供的並行運算在使用形式上跟JQuery的$.each()有點類似。Parallel.For(迭代系列的第一個參數,迭代系列最后一個索引值+1,在每個迭代參數中執行的委托) ------------------------------------- ...
一、Matlab並行計算原理梗概 Matlab的並行計算實質還是從主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab並行計算環境時,你最初的Matlab進行自動成為主節點,同時初始化多個(具體個數手動設定,詳見下文)Matlab計算子節點。Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor ...
tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程,在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時,TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先,TensorFlow並行計算分為:模型並行,數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...
通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算, parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數 ...
一:GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經,幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指,解碼,執行。 ...
1 我們知道MATLAB支持並行運行一般有四種模式: 第一種模式:本機調用多核CPU性能並行運算 第二種模式:本機調用GPU性能並行運算 第三種模式:多計算機組成集群,調用集群CPU性能並行運算 第四種模式:運用MATLAB提供的雲計算服務。 2 在第一種並行運算模式 ...
1 更高級的算法牽扯到更多重的循環和復雜的計算,尤其是現在人工智能的算法尤其如此。有些歷史知識的人能夠了解到,人工智能的很多基本算法其實近百年之前就有了,但是當時的計算機技術達不到去實現這些算法的要求,因此當今計算機的技術和當時已經不是在一個量級上面,因此人工智能等方案才有被重新提上日程,獲得 ...