數據清洗是數據分析的必備環節，在進行分析過程中，會有很多不符合分析要求的數據，例如重復、錯誤、缺失、異常類數據。 一、 重復值處理 數據錄入過程、數據整合過程都可能會產生重復數據，直接刪除是重復數據處理的主要方法。pandas提供查看、處理重復數據的方法duplicated ...

前言 文的文字及圖片來源於網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。 作者 | 常國珍、趙仁乾、張秋劍 來源 |《Python數據科學：技術詳解與商業實踐》 PS：如有需要Python學習資料的小伙伴可以加點擊下方鏈接自行獲取 http ...

習大大一發話，區塊鏈瞬間火爆了，這兩天都在外面聊區塊鏈的技術，實在抽不出來時間分享技術干貨，但這篇文章或許比技術干貨更有價值。 晚上回來已經十點多了，學完英語，分析一些網站的數據已經晚上11點半了。雖然大腦已經不清醒了，但有必要跟大家分享一些真切感受到的數據的魅力。 區塊鏈技術網站的訪問數據 ...

前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天：數據清洗（1）】 前言 根據我的Python學習計划： Numpy → Pandas ...

　　接觸Python兩年多了，還從來沒有獨立用Python完成一個項目，說來慚愧。最近因為工作需要，用Excel和oracle整理數據貌似不可行了，於是轉向Python，理所當然的踩了很多坑，一一記錄下來，避免以后再次入坑，畢竟不常用，好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景： 　　領導拿來幾個 ...

數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些？ 原文鏈接：https://www.zhihu.com/question/22077960 從兩個角度看，數據清洗一是為了解決數據質量問題，，二是讓數據更適合做挖掘。不同的目的下分不同的情況，也都有相應的解決方式和方法。 包括缺失值處理、異常 ...

​隨着大數據時代的發展，越來越多的人開始投身於大數據分析行業。當我們進行大數據分析時，我們經常聽到熟悉的行業詞，如數據分析、數據挖掘、數據可視化等。然而，雖然一個行業詞的知名度不如前幾個詞，但它的重要性相當於前幾個詞，即數據清洗。 顧名思義，數據清洗是清洗臟數據，是指在數據 ...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 4 18:40:55 2018 @author: zhen""" import pandas as pdimport numpy as np# 創建空的df，保存測試數據test_df ...