神經網絡過擬合問題
在訓練數據不夠多，網絡結構很復雜，或者overtraining時，可能會產生過擬合問題。 一般我們會將整個數據集分為訓練集training data、validation data，testing data。這個validation data是什么？它其實就是用來避免過擬合的，在訓練 ...
原文：用神經網絡擬合數據
神經元 從本質上講，神經元不過是輸入的線性變換 例如，輸入乘以一個數 weight，權重 ，再加上一個常數 偏置，bias ，然后再經過一個固定的非線性函數 稱為激活函數 。 神經元：線性變換后再經過一個非線性函數 數學上，你可以將其寫為o f wx b o f wx b o f wx b ，其中x x x為輸入，w w w為權重或縮放因子，b b b為偏置或偏移。f f f是激活函數，在此處設 ...
2021-03-10 09:25 0 382 推薦指數：
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