強化學習(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面試看這篇就夠了！
1. 什么是強化學習 其他許多機器學習算法中學習器都是學得怎樣做，而強化學習（Reinforcement Learning, RL）是在嘗試的過程中學習到在特定的情境下選擇哪種行動可以得到最大的回報。在很多場景中，當前的行動不僅會影響當前的rewards，還會影響之后的狀態和一系列 ...
原文：Reinforcement Learning (DQN) 中經驗池詳細解釋
一般DQN中的經驗池類，都類似於下面這段代碼。 對Python不太熟悉的我里邊就有兩點比較迷惑，一個是namedtuple 方法，一個是sample方法的倒數第二行，為什么要這樣處理。 第一點，namedtuple 是繼承自tuple的子類，namedtuple 方法能夠創建一個和tuple類似的對象，而且對象擁有可訪問的屬性。 第二點，也就是sample方法中的倒數第二行，這里進行了一個轉換， ...
2020-12-15 17:27 0 415 推薦指數：
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