對redis的HSET操作,可以參考官方文檔,此處不再綴述 https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ 項目中,需要使用ZADD操作,此處記錄一下,如果使用redis的其他指令,應該如何使用 從官方 ...
相關文章鏈接 Flink之API的使用 :Sink的使用 Flink之API的使用 :Transform算子的使用 Flink之API的使用 :Source的使用 具體代碼如下所示: ...
2020-12-14 14:59 0 355 推薦指數:
對redis的HSET操作,可以參考官方文檔,此處不再綴述 https://bahir.apache.org/docs/flink/current/flink-streaming-redis/ 項目中,需要使用ZADD操作,此處記錄一下,如果使用redis的其他指令,應該如何使用 從官方 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理,代表數據是有限的,而 DataStream 用於流數據,代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的,也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
上一篇介紹了編寫 Flink 程序的基本步驟,以及一些常見 API,如:map、filter、keyBy 等,重點介紹了 keyBy 方法。本篇將繼續介紹 Flink 中常用的 API,主要內容為: 1.指定 transform 函數2.Flink 支持的數據類型3.累加器 1、指定 ...
傳統的大數據處理方式一般是批處理式的,也就是說,今天所收集的數據,我們明天再把今天收集到的數據算出來,以供大家使用,但是在很多情況下,數據的時效性對於業務的成敗是非常關鍵的。 Spark 和 Flink 都是通用的開源大規模處理引擎,目標是在一個系統中支持所有的數據處理以帶來效能的提升。兩者都 ...
隨着大數據技術在各行各業的廣泛應用,要求能對海量數據進行實時處理的需求越來越多,同時數據處理的業務邏輯也越來越復雜,傳統的批處理方式和早期的流式處理框架也越來越難以在延遲性、吞吐量、容錯能力以及使用便捷性等方面滿足業務日益苛刻的要求。 在這種形勢下,新型流式處理框架Flink通過創造性地把現代 ...
本文翻譯自官網:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/sourceSinks.html TableSource 提供訪問存儲在外部系統(數據庫、key-value 存款,消息隊列)或文件中 ...
本文翻譯自官網: User-defined Sources & Sinks https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/sourceSinks.html Flink Table Api ...
正文前先來一波福利推薦: 福利一: 百萬年薪架構師視頻,該視頻可以學到很多東西,是本人花錢買的VIP課程,學習消化了一年,為了支持一下女朋友公眾號也方便大家學習,共享給大家。 福利二: 畢業 ...