pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作，尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用，本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量，與源張量不共享數據內存，但提供梯度的回溯 ...

張量是一棵樹 長久以來，張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組，二維的張量是矩陣，這也很有道理。 但是給一個二維張量，讓我算出它每一行的和，應該用 sum(dim=0) 還是 sum(dim=1)? 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么，一百維的張量又是 ...

import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).re ...

本文僅限於入門級，沒有成規模制作，希望能對你有所幫助。 因為在開發多個項目中可能會用到同一個組件，那么我們通過復制粘貼的形式更新，無異於是笨拙的，我們可以通過上傳到npm后，不斷迭代npm包來實現更新。 前期准備 初始化project 這里我們使用vue-cli來初始化一個vue項目 ...

上一篇文章主要講了從word底層xml中獲取表格和標題的方法，但是存在一個問題：word文件必須是docx格式的。如果為doc格式的，可以有兩種解決方案： 一、把doc文件轉換成docx格式文件，用上一種辦法來處理 二、利用com組件和word的標簽機制去處理 下面直接貼代碼： 1）獲取 ...

有一個已經排好序的數組，要求輸入一個數后，按原來順序的規律將它插入數組中 【答案解析】 將數據插入到已排序的序列中，只需兩步即可： 找待插入元素在數組中的插入位置 插入元素 具體如下： 注意：極端情況下，end可能會被減為-1，比如在上述序列中插入0 【代碼實現 ...

有一個已經排好序的數組，要求輸入一個數后，按原來順序的規律將它插入數組中 【答案解析】 將數據插入到已排序的序列中，只需兩步即可： 找待插入元素在數組中的插入位置 插入元素 具體如下： 注意：極端情況下，end可能會被減為-1，比如在上述序列中插入0 【代碼實現 ...

pytorch張量數據類型入門1、對於pytorch的深度學習框架，其基本的數據類型屬於張量數據類型，即Tensor數據類型，對於python里面的int,float,int array,flaot array對應於pytorch里面即在前面加一個Tensor即可——intTensor ...