原文:canal/flume + kafka在實時數據采集中的使用

Flume不會復制消息,因此即使使用可靠的文件渠道,當Flume進程宕機后,你就無法訪問這些消息了 當然Flume進程重啟,從磁盤上恢復之前狀態后,可以繼續對消息進行處理 。因此如果對 HA高可用性具有很高要求,我們建議Kafka Flume是一個海量日志采集 聚合和傳輸的系統,支持在日志系統中定制各類數據發送方,用於收集數據。同時,Flume提供對數據進行簡單處理,並寫到各種數據接受方的能力。F ...

2020-12-14 09:33 0 655 推薦指數:

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FlumeKafka完成實時數據采集

FlumeKafka完成實時數據采集 寫在前面 FlumeKafka在生產環境中,一般都是結合起來使用的。可以使用它們兩者結合起來收集實時產生日志信息,這一點是很重要的。如果,你不了解flumekafka,你可以先查看我寫的關於那兩部分的知識。再來學習,這部分的操作,也是可以的。 實時數據 ...

Wed Oct 31 22:42:00 CST 2018 0 1690
Flume整合Kafka(基於kerberos認證)——完成實時數據采集

如果現在要想將flume中的sink設置為kafka,因為在實際的開發中,可能會有若干個子系統或者若干個客戶端進行flume日志采集,那么能夠承受這種采集任務量的只有kafka來完成,可是需要注意一個問題,現在的kafka是采用了Kerberos認證,所以要想在flume之中去使用kafka操作 ...

Fri Jul 03 08:13:00 CST 2020 0 980
Filnk實時數倉(數據采集

第1章 電商實時數倉介紹 1.1 普通實時計算與實時數倉比較   普通的實時計算優先考慮時效性,所以從數據采集經過實時計算直接得到結果。如此做時效性更好,但是弊端是由於計算過程中的中間結果沒有沉淀下來,所以當面對大量實時需求的時候,計算的復用性較差,開發成本隨着需求增加直線 ...

Wed Jul 28 21:57:00 CST 2021 0 175
Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據采集

數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景,與我們的生活也息息相關,以手機流量實時統計來說,它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量,在第一時間通知用戶流量的使用情況,並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案,如果采用離線處理,那么等到用戶流量超標了才通知用戶,這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

Tue Mar 24 17:44:00 CST 2020 0 661
實時采集日志的數據采集引擎 flume

介紹:   Flume由Cloudera公司開發,是一個分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚 合、傳輸的系統。   簡單的說,Flume實時采集日志的數據采集引擎。   重要組件:Source、Channel、Sink Agent本質上是一個 JVM 進程 ...

Wed Jul 21 18:56:00 CST 2021 0 144
實時數據庫的數據采集

實時數據庫(RTDB-Real Time DataBase)是數據庫系統發展的一個分支,是數據庫技術結合實時處理技術產生的。實時數據庫系統是開發實時控制系統、數據采集系統、CIMS系統等的支撐軟件。在流程行業中,大量使用實時數據庫系統進行控制系統監控,系統先進控制和優化控制,並為企業 ...

Sun Jan 21 05:59:00 CST 2018 0 1766
Binlog實時數據采集、落地數據使用的思考總結

前文   今天偶然刷新技術公眾號的時候,看到一篇這樣文章,是基於Flink有關於Mysql Binlog數據采集的方案,看了一下實踐方法和具體操作有一些考慮情況不足的情況,缺少一些處理實際情況的操作。筆者之前有些過一些類似的采集工具實踐的文章,但是並沒有在整體上做出一個系統性的總結,所以我 ...

Thu May 14 03:56:00 CST 2020 0 1386
 
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