論文地址：基於高效多任務卷積神經網絡的殘余聲回波抑制 摘要 回聲會降低語音通信系統的用戶體驗，因此需要完全抑制。提出了一種利用卷積神經網絡實現實時殘余聲回波抑制的方法。在多任務學習的背景下，采用雙語音檢測器作為輔助任務來提高RAES的性能。該訓練准則基於一種新的損失函數，我們稱之為抑制損失，以平衡殘余回波的抑制和nearend信號的失真。實驗結果表明，該方法能有效抑制不同情況下的殘余回波。 關鍵詞 ...
2021-01-08 15:58 0 441 推薦指數：
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論文地址：ICASSP 2021聲學回聲消除挑戰:數據集和測試框架 回聲消除挑戰賽數據集地址：https://github.com/microsoft/AEC-Challenge 噪聲抑制挑戰賽數據集地址：https://github.com/microsoft/DNS-Challenge ...
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