python數據可視化之flask+echarts（二）
一位朋友說上一篇博客上返回的數據不好取，直接返回json格式的數據會更好，於是就有了下面這篇，原理和上一篇相同 test_db.py創建虛擬數據的文件 運行程序app.py ...
原文：Flask + echarts 輕松搞定 日志可視化
最近，線上的業務系統不太穩定，需要分析下訪問情況，能拿到的數據只有 nginx 服務器的訪問日志，不過難不倒我，用合適的工具，分分鍾做出圖形化展示，看看怎么做的吧 思路 nginx 訪問日志，記錄了每次客戶端請求，其中包括 ip 時間 使用的客戶端等信息 通過解析每行數據，提取這些信息，然后對信息進行整理，並做一些必要的統計 最后將統計數據展示出來，可以直觀地感知數據中蘊含的問題 基本思路就是這 ...
2020-09-09 20:20 0 654 推薦指數：
相關推薦
python數據可視化之flask+echarts（一）
這里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家與后端銜接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作為后台，數據存儲使用sqllite3，前端的展示用開源圖標插件echarts。 使用sqllite作為數據庫存儲數據，創建create_db.py，這里是虛擬數據，思路也是參考別人的博客 ...
flask+sqlite3+echarts2+ajax數據可視化
前提： 准備Python + Flask+Sqlite3的平台環境(windows系統） 前面一節介紹flask怎么安裝了，剩下sqlite3下載后解壓，然后環境變量添加解壓路徑就行了 附加下載地址：http://www.sqlite.org/2016 ...
Flask+Echarts實現數據可視化(一)
任務說明： 基於Flask-SQLAlchemy框架編寫數據庫映射模型，完成數據庫表結構映射模型。 編寫可視化后台處理程序，按照三個數據統計圖表的數據格式進行數據封裝，並將封裝后的數據傳遞到Jinja2模板的自定義變量中。 在前端頁面中，使用Jinja2模板引擎獲取相關統計圖表數據 ...
python數據可視化之flask+echarts（一）
之前寫了一些小爬蟲，數據存儲到mongodb之類的數據庫，后面覺得單純的存到數據庫用處並不大，如果能夠直接展示在頁面上就非常的直觀了。 這里就簡單的說明一下python取數據庫中的數據，通過前端js將數據返回。后續再將爬蟲結合起來，做一些有意義的數據分析 使用python的web框架Flask ...
從0開始搭建Flask-Echarts數據可視化項目
項目結構參考重慶2020年巴渝工匠杯市賽題目、2019年重慶市h3c大數據挑戰賽題目 項目代碼已托管到github，地址見：https://github.com/ybqdren/BygjRac ...
數據可視化之DAX篇（十二）掌握時間智能函數，同比環比各種比，輕松搞定！
https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 時間可以說是數據分析中最常用的獨立變量，工作中也常常會遇到對時間數據的對比分析。假設要計算上年同期的銷量，在PowerBI ...
數據可視化地圖制作教程，這個免費BI軟件輕松搞定
數據可視化地圖制作教程 現在做數據分析基本上離不開數據可視化，在大量的數據中，有很大一部分數據都與地理信息相關，因此，在數據可視化中，可視化地圖是非常重要的一部分。無論是新聞報道，還是商業分析報告，都能看到運用地圖來分析展示相關數據。數據可視化地圖可以最直觀的表達出數據之間的空間關系，因此在 ...