nlp自然語言處理中句子相似度計算
在做自然語言處理的過程中，現在智能對話比較火，例如智能客服，智能家電，智能音箱等，我們需要獲取用戶說話的意圖，方便做出正確的回答，這里面就涉及到句子相似度計算的問題，那么本節就來了解一下怎么樣來用 Python 實現句子相似度的計算。 句子相似度常用的幾種方法： 1、編輯距離 2、傑卡德 ...
原文：NLP（二）：LSTM處理不定長句子
一 nn.LSTM參數講解 二 LSTM中不定長句子處理 三 孿生LSTM 四 參數講解 輸入的參數列表包括:input size: 輸入數據的特征維數，通常就是embedding dim 詞向量的維度 hidden size: LSTM中隱層的維度num layers: 循環神經網絡的層數bias: 用不用偏置，default Truebatch first: 這個要注意，通常我們輸入的數據s ...
2020-12-12 15:35 0 571 推薦指數：
相關推薦
[NLP]LSTM理解
簡介 LSTM(Long short-term memory,長短期記憶)是一種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失問題。以下先從RNN介紹。 簡說RNN RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種處理序列數據的神經網絡。下圖 ...
【NLP_Stanford課堂】句子切分
依照什么切分句子——標點符號 無歧義的：！？等 存在歧義的：. 英文中的.不止表示句號，也可能出現在句子中間，比如縮寫Dr. 或者數字里的小數點4.3 解決方法：建立一個二元分類器： 檢查“.” 判斷這個是不是出現在句尾 具體使用手寫規則（正則表達式 ...
NLP（十九） 雙向LSTM情感分類模型
原文鏈接：http://www.one2know.cn/nlp19/ 使用IMDB情緒數據來比較CNN和RNN兩種方法，預處理與上節相同 輸出： 如何實現 1.預處理 2.LSTM模型的構建和驗證 3.模型評估 代碼 輸出： ...
基於Bert和通用句子編碼的Spark-NLP文本分類
作者|Veysel Kocaman 編譯|VK 來源|Towards Data Science 自然語言處理(NLP)是許多數據科學系統中必須理解或推理文本的關鍵組成部分。常見的用例包括文本分類、問答、釋義或總結、情感分析、自然語言BI、語言建模和消歧。 NLP在越來越多的人工智能應用中 ...
NLP入門（一）詞袋模型及句子相似度
為例： 通常，NLP無法一下子處理完整的段落或句子，因此，第一步往往是分句和分詞。這里只有句子 ...
「NLP」利用語法規則自動生成句子
本文主要介紹如何通過預先設定好的語法規則以及單詞，通過Python來自動生成一些句子。 解析語法 在生成句子之前，我們需要先告訴機器生成句子的語法。 因此，我們先定義一個簡單的語法： 上面的語法其實可以表示成一棵語法樹（Syntax Tree），對此感興趣的話可以參考以下 ...
NLP數據預處理
0.當前最火熱的項目之一就是機器學習了，而機器學習中有一座大山，就是NLP（自然語言處理）自然語言處理處理的是非結構化的數據，而且是字符串 ，我們知道計算機擅長處理的是數字，最好是0 1，十六進制什么的，實在不行10進制也湊合用，所以，要進行NLP第一關就是數據預處理。在此我只講解過 程 ...