本文是在宿主機Ubuntu16.04上安裝Docker(nvidia-docker),並成功進行MindSpore1.0.0的GPU訓練; Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使 ...
本文是在宿主機Ubuntu . 上拉取cuda . cudnn ubuntu . 的鏡像,在容器中通過Miniconda 創建python . . 的環境並成功安裝mindspore gpu . . 一 前期踩過的坑 二 安裝成功的流程 拉取cuda . cudnn ubuntu . 的鏡像 鏡像內創建容器,此處一定是nvidia docker創建 在容器內安裝Miniconda 使用conda創 ...
2020-12-11 22:39 0 573 推薦指數:
本文是在宿主機Ubuntu16.04上安裝Docker(nvidia-docker),並成功進行MindSpore1.0.0的GPU訓練; Ubuntu 16.04 Docker Nvidia-docker (cuda:10.1-base)----可使 ...
caffe配置過程很長啊,坑非常多,沒有linux基礎的估計會香菇的。我參考了網上很多的帖子,基本上每個帖子都有或多或少的問題,研究很久最終配置成功。參考過的帖子太多,都記不太清來源了。為了對前人的感謝,特地寫下我的配置過程,以供大家參考。可能我寫的時候會有遺漏,還望多多包涵,共同探討! 1. ...
推薦博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鑒自:GPU版:http://www.linuxidc.com ...
技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹過MindSpore-CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試,當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案: 在本文 ...
歷時5天終於完成了,配置中出現了各種各樣的Error,這里記錄一下,希望能為正在安裝的人提供一點幫助。 配置中主要參考博客:http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762#reply 安裝硬件: GeForce GTX 1070 ...
即使找到了安裝方法,每個人的系統多少都有些差異,總有些坑要踩過才知道實際情況是怎么樣的。我的環境是Lenovo V480 + Ubuntu 16.04 + GeForce GT 645M。安裝過程是參考這篇博客——Ubuntu 16.04 安裝配置Caffe 圖文詳解。需要完成的步驟 ...
昨天我們買好了硬件,今天我們開始安裝caffe了,我本人安裝過caffe不下10次,每次都是一大堆問題,后來終於總結了關鍵要點,就是操作系統. 1. 千萬不要用ubuntu17.10來安裝, 2. 最好的操作系統是ubuntu16.04 如果用17版本的來安裝的話,很多時候會遇到要降級gcc ...
官網地址: https://www.mindspore.cn/install 系統:Ubuntu18.04 硬件: i7-9700k CPU 2060super nvidia顯卡 由於考慮到mindspore版本更新,依賴環境的變化 ...