, Norouzi M., Hinton G. A Simple Framework for Contrasti ...
Motivation 作者們構建了一種用於視覺表示的對比學習簡單框架 SimCLR,它不僅優於此前的所有工作,也優於最新的對比自監督學習算法, 而且結構更加簡單:這個結構既不需要專門的架構,也不需要特殊的存儲庫。 由於采用了對比學習,這個框架可以作為很多視覺相關的任務的預訓練模型,可以在少量標注樣本的情況下,拿到比較好的結果。 Discovery 在這篇論文中,研究者發現: 多個數據增強方法組合 ...
2020-12-11 12:59 0 410 推薦指數:
, Norouzi M., Hinton G. A Simple Framework for Contrasti ...
論文信息 論文標題:Deep Graph Clustering via Dual Correlation Reduction論文作者:Ting Chen, Simon Kornblith, M ...
動機 本文是2022年WWW的一篇論文。用戶與物品的交互通常由多種意圖驅使,但是這些意圖通常是潛在的,為了研究意圖對序列推薦的作用,作者提出了一個通用范式ICL,它的核心思想是學習到用戶的意圖並通過 ...
arxiv上23號新放出的何凱明大神的新作。針對Siamese Network中的collapsing問題進行了分析,並指出,目前避免這個問題的一些方法:負樣本,大batch,momentum enc ...
Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper:http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019_tracking.pdf ...
論文標題:Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations 論文方向:圖像領域,提出原型對比學習,效果遠超MoCo和SimCLR 論文來源:ICLR2021 論文鏈接:https ...
目前正負樣本的構造和選擇大部分還是采用數據增強,依賴於人的經驗和直覺,可能並不是有效的,也缺少可解釋性。 本文在特征層面進行data manipulation來提供更加explainable和eff ...
1、R-MAC 參考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 參考文獻:Tolias G, Sicre ...