推薦系統實踐 0x11 NeuralCF
前言 這一篇文章我們來談一下2017年新加坡國立大學提出的基於深度學習的協同過濾模型NeuralCF。我們在之前講過矩陣分解技術，將協同過濾中的共現矩陣分解成用戶向量矩陣以及物品向量矩陣。那么Emb ...
原文：推薦系統實踐 0x0e LS-PLM
在之前介紹的幾個模型中，存在這些問題： LR不能捕捉非線性，只能進行一次的回歸預測 GBDT LR雖然能夠產生非線性特征組合，但是樹模型不適用於超高維稀疏數據 FM利用二階信息來產生變量之間的相關性，但是無法適應高階組合特征，高階組合容易爆炸 那么，下面介紹的LS PLM模型一定程度上緩解了這個問題。 LS PLM LS PLM是阿里巴巴曾經主流的推薦模型，這一篇文章就來介紹一下LS PLM模型的 ...
2020-12-10 19:27 0 397 推薦指數：
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