一,Mysql數據庫中一個表里有一千多萬條數據,怎么快速的查出第900萬條后的100條數據? 怎么查,誰能告訴我答案?有沒有人想着,不就一條語句搞定嘛 那我們試試,去執行下這個SQL看看吧 看見了嗎,查了100條數據用了7.063s。這能算的上是快速查詢嗎,估計 ...
摘要:百萬級 千萬級數據處理,核心關鍵在於數據存儲方案設計,存儲方案設計的是否合理,直接影響到數據CRUD操作。總體設計可以考慮一下幾個方面進行設計考慮: 數據存儲結構設計 索引設計 數據主鍵設計 查詢方案設計。 百萬級 千萬級數據處理,個人認為核心關鍵在於數據存儲方案設計,存儲方案設計的是否合理,直接影響到數據CRUD操作。總體設計可以考慮一下幾個方面進行設計考慮: 數據存儲結構設計 索引設計 ...
2020-12-10 14:48 0 469 推薦指數:
一,Mysql數據庫中一個表里有一千多萬條數據,怎么快速的查出第900萬條后的100條數據? 怎么查,誰能告訴我答案?有沒有人想着,不就一條語句搞定嘛 那我們試試,去執行下這個SQL看看吧 看見了嗎,查了100條數據用了7.063s。這能算的上是快速查詢嗎,估計 ...
查詢數據: 簡單查詢: 1.查詢所有數據: select * from 表名 #select * from info 查詢所有列 2.查詢指定列: select code,name from info 3.查詢指定行(條件查詢): select * from ...
在日常工作中我們不可避免地會遇到慢SQL問題,比如筆者在之前的公司時會定期收到DBA彪哥發來的Oracle AWR報告,並特別提示我某條sql近階段執行明顯很慢,可能要優化一下等。對於這樣的問題通常大 ...
大數據量的查詢,不僅查詢速度非常慢,而且還會導致數據庫經常宕機(剛接到這個項目時候,數據庫經常宕機o(╯□╰)o)。 那么,如何處理上億級的數據量呢?如何從數據庫經常宕機到上億數據秒查?僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景:下面是存放歷史數據表的數據量,數據量確實很大,3億多條。但這也僅僅是 ...
在實際項目中,當MySQL表的數據達到百萬級別時候,普通查詢效率直線下降,而且當使用的where條件較多,其查詢效率是讓人無法容忍的。假如一個taobao訂單查詢詳情要幾十秒,可想而知的用戶體驗是多差。 查詢效率慢的原因:1:沒有加索引或者索引失效 where條件使用如下語句會索引失效 ...
思路: 1.根據條件先查詢所有一級目錄,將數據使用對象Object封裝並將對象存放到集合list1中; 2.遍歷list1 ; 3.根據條件查詢一級目錄各對應的子目錄將數據存儲到對象Object中; 4.返回list1; eg: SQL: INSERT ...
參考博客:https://blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/78459484 一、起因 想着在測試庫執行update語句,不小心在正式庫執行了,而且where條件寫的有問題,把想要更新之外的數據也更新了。 二、首先查詢某張表的歷史數據 ...