pytorch代碼中同時包含訓練和測試代碼時顯存爆炸
原因在於沒有使用torch.no_grad()函數。在查看驗證集和測試集表現時，應使用類似這樣的代碼 ...
原文：Pytorch訓練時顯存分配過程探究
對於顯存不充足的煉丹研究者來說，弄清楚Pytorch顯存的分配機制是很有必要的。下面直接通過實驗來推出Pytorch顯存的分配過程。 實驗實驗代碼如下： 輸出如下： 代碼首先分配 GB的顯存創建變量x，然后計算y，再用y進行反向傳播。可以看到，創建x后與計算y后分別占顯存 GB與 GB，這是合理的。另外，后面通過backward ，計算出x.grad，占存與x一致，所以最終一共占有顯存 GB，這 ...
2020-12-09 21:40 0 831 推薦指數：
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參考前文： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 從前文我們知道pytorch中是分層進行管理顯存 ...