業務分析 一般而言,商品秒殺大概可以拆分成以下幾步: 用戶校驗 校驗是否多次搶單,保證每個商品每個用戶只能秒殺一次 下單 訂單信息進入消息隊列,等待消費 減少庫存 消費訂單消息,減少商品庫存,增加訂單記錄 付款 十五分鍾內完成支付,修改支付狀態 創建表 ...
一 商品秒殺存在的問題 商品肯能會超賣,因為並發。 數據庫承受巨大的壓力,每秒大量的訪問可能讓數據庫宕機。 用戶體驗極差,我的電腦, 核, G, 並發,大概是 s 二 解決的方案 使用Redis的decr的方法,防止商品超賣,先減再判斷是不是小於 ,而不是先查再判斷。 使用RabbitMq,先入隊列,然后消費者慢慢的進行消費,來進行流量的削峰,當然,限流也是可以的。 使用RabbitMq實現異步, ...
2020-12-09 16:58 4 476 推薦指數:
業務分析 一般而言,商品秒殺大概可以拆分成以下幾步: 用戶校驗 校驗是否多次搶單,保證每個商品每個用戶只能秒殺一次 下單 訂單信息進入消息隊列,等待消費 減少庫存 消費訂單消息,減少商品庫存,增加訂單記錄 付款 十五分鍾內完成支付,修改支付狀態 創建表 ...
秒殺存在的問題: 1、短時間內大量請求發送到服務器,很可能會造成服務器崩潰; 2、商品超賣; 3、服務器響應時間過久(頻繁讀寫數據庫,耗時長),用戶體驗性差。 解決思路: 1、為解決頻繁讀數據庫問題以及減輕數據庫壓力,使用 Redis ,項目初始化時先將商品信息緩存起來,請求過來 ...
博主最近在項目中遇到了搶購問題!現在分享下。搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個 ...
redis的樂觀鎖,實現秒殺系統的數據同步(基於watch實現) 用戶一: 用戶二: ...
1.安裝RabbitMQ docker安裝:https://blog.csdn.net/qq_33612228/article/details/103732890 windows安裝:https://blog.csdn.net/m0_37034294/article/details ...
一、秒殺會給系統帶來的問題 1、商品庫存減成負數 2、不停的訪問數據庫,導致數據庫宕機,對數據庫的壓力很大 3、用戶體驗極差,500並發,在我的電腦上,當然是windows,2核,16G,4s,加載4s。。。。好吧 二、解決方案 1、將商品的庫存,存到redis中 ...
消息隊列如何實現流量削峰? 要對流量進行削峰,最容易想到的解決方案就是用消息隊列來緩沖瞬時流量,把同步的直接調用轉換成異步的間接推送,中間通過一個隊列在一端承接瞬時的流量洪峰,在另一端平滑地將消息推送出去。 這里就不講springboot和rabbitmq如何集成了,參考文章https ...
環境:wamp,redis 要求:安裝WAMP,Redis,以及為PHP安裝Redis擴展(怎么安裝Redis可以看看我前面寫的文章) 秒殺功能大致思路:獲取緩存列表的長度,如果長度(llen)等於0,就停止秒殺,即秒殺失敗,如果長度大於0,則繼續運行,先從緩存中移除一個元素(lpop),再進 ...