轉自:SevenBlue English Corpus word2vec Pre-trained vectors trained on part of Google N ...
注意:輸入不是單詞,而是要處理成 單詞對應的索引,我們用個字典來存儲 單詞到索引的字典 再把 索引封裝成 向量形式 就可以送進上面定義好的embedding了, from pretrained 加載預訓練好的詞向量 我們在進行具體nlp任務時,一般通過對應的Embedding層做詞向量的處理,再拿詞向量去進行下游的處理,比如分類啥的,但我們可以使用預訓練好的詞向量,比如使用gensim訓練好的w ...
2020-12-09 16:40 1 2596 推薦指數:
轉自:SevenBlue English Corpus word2vec Pre-trained vectors trained on part of Google N ...
使用預訓練詞向量和隨機初始化詞向量的差異還是挺大的,現在說一說我使用預訓練詞向量的流程。 一、構建本語料的詞匯表,作為我的基礎詞匯 二、遍歷該詞匯表,從預訓練詞向量中提取出該詞對應的詞向量 三、初始化embeddings遍歷,將數據賦值給tensor 樣例代碼: ...
使用小批量數據時,模型容易過擬合,所以需要對全量數據進行處理,我是用的是word2vec訓練的詞向量. 那么訓練好對詞向量如何加載呢? ...
雖然早就對NLP有一丟丟接觸,但是最近真正對中文文本進行處理才深深感覺到自然語言處理的難度,主要是機器與人還是有很大差異的,畢竟人和人之間都是有差異的,要不然不會講最難研究的人嘞 ~~~~~~~~~ ...
最近看了吳恩達老師的深度學習課程,又看了python深度學習這本書,對深度學習有了大概的了解,但是在實戰的時候, 還是會有一些細枝末節沒有完全弄懂,這篇文章就用來總結一下用keras實現深度學習算法 ...
騰訊詞向量介紹 騰訊詞向量主頁:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 詞向量下載地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data ...
不涉及具體代碼,只是記錄一下自己的疑惑。 我們知道對於在pytorch中,我們通過構建一個詞向量矩陣對象。這個時候對象矩陣是隨機初始化的,然后我們的輸入是單詞的數值表達,也就是一些索引。那么我們會根據索引,賦予每個單詞獨一無二的一個詞向量表達。在其后的神經網絡訓練過程中,每個單詞對應獨一無二 ...