我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程,先大致看看下面的圖,這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了,如果每天產生幾十 TB 的數據,難道都寫一台 ...
見:https: www.cnblogs.com sabertobih p .html 數據不丟失 從生產端:acks , ack應答機制 從生產端到節點端,當所有isr集合里的節點備份完畢后返回成功 從節點端:每個partition至少需要一個isr節點 同步 存活保證數據安全 從消費端:關閉自動提交,使用手動提交。 數據不重復消費 生產端 生產者冪等性實現:PID和Sequence Numbe ...
2020-12-09 09:18 0 474 推薦指數:
我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程,先大致看看下面的圖,這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了,如果每天產生幾十 TB 的數據,難道都寫一台 ...
首先需要思考下邊幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 如何保證消息有序 如果保證消息不重不漏,損失的是什么 大概總結下 消費端重復消費:建立去重表 消費端丟失數據:關閉自動提交offset,處理完之后 ...
轉載:https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考慮這么幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 ...
一、如何保證百萬級寫入速度: 目錄 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 2、零拷貝技術 3、最后的總結 “這篇文章來聊一下Kafka的一些架構設計原理,這也是互聯網公司面試時非常高頻的技術考點。 Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件,在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好 ...
正文前先來一波福利推薦: 福利一: 百萬年薪架構師視頻,該視頻可以學到很多東西,是本人花錢買的VIP課程,學習消化了一年,為了支持一下女朋友公眾號也方便大家學習,共享給大家。 福利二: 畢業 ...
Kafka如何保證數據不重復消費,不丟失數據 不重復消費: 1.冪等操作,重復消費不會產生問題 2. dstream.foreachRDD {(rdd, time) = rdd.foreachPartition { partitionIterator => val ...
一般我們在用到這種消息中件的時候,肯定會考慮要怎樣才能保證數據不丟失,在面試中也會問到相關的問題。但凡遇到這種問題,是指3個方面的數據不丟失,即:producer consumer 端數據不丟失 broker端數據不丟失下面我們分別從這三個方面來學習,kafka是如何保證數據不丟失 ...
Kafka如何保證數據不丟失 1.生產者數據的不丟失 kafka的ack機制:在kafka發送數據的時候,每次發送消息都會有一個確認反饋機制,確保消息正常的能夠被收到,其中狀態有0,1,-1。 如果是同步模式:ack機制能夠保證數據的不丟失,如果ack設置為0,風險很大,一般不建議設置 ...