原文:TVM部署和集成Deploy and Integration

TVM部署和集成Deploy and Integration 本文包含如何將TVM部署到各種平台以及如何將其與項目集成。 與傳統的深度學習框架不同。TVM堆棧分為兩個主要組件: TVM編譯器,完成所有編譯和優化 TVM runtime運行時,在目標設備上運行。 為了集成編譯后的模塊,不需要在目標設備上構建整個TVM。只需要在桌面上構建TVM編譯器堆棧,用它來交叉編譯部署在目標設備上的模塊。只需要使 ...

2020-12-09 09:09 0 356 推薦指數:

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持續集成(Continuous Integration

持續集成簡稱CI,持續集成是頻繁、持續的在多個團隊成員的工作中進行集成,並且給與反饋。一個典型的持續集成周期包括以下幾個步驟: 1. 持續集成服務器不斷從版本控制服務器上檢查代碼狀態,看代碼是否有更新。 2. 如果發現代碼有最新的提交,那么就從版本控制服務器下載最新的代碼。 3. ...

Mon Oct 26 06:45:00 CST 2015 0 2259
關於TVM

1、不同的框架與硬件 對於深度學習任務,有很多的深度學習框架可以選擇,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一個框架進行模型訓練,最終都需要將訓練好的模型部署到實際應用場景中。在模型部署的時候我們會發現我們要部署的設備 ...

Sat Jul 31 00:10:00 CST 2021 0 133
TVM

Hello TVM 發表於 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度學習模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...

Tue Aug 20 23:29:00 CST 2019 0 941
002 ceph的deploy部署

介紹:前期對ceph有一個簡單的介紹,但是內容太大,並不具體,接下來使用ceph-deploy部署一個Ceph集群,並做一些運維管理工作,深入的理解Ceph原理及工作工程! 一、環境准備 本次使用的虛擬機測試,使用7.6系統最小化安裝,CentOS Linux release 7.6.1810 ...

Sat Mar 16 05:47:00 CST 2019 1 837
TVM優化c++部署實踐

TVM優化c++部署實踐 使用TVM導入神經網絡模型: 模型支持pytorch , tensorflow , onnx, caffe 等。平時pytorch用的多,這里給一種pytorch的導入方式。 github代碼倉:https://github.com/leoluopy ...

Wed Nov 10 14:09:00 CST 2021 0 872
tvm模型c++部署 調用gpu

tvm c++部署官方教程 https://github.com/apache/tvm/tree/main/apps/howto_deploy 官方說執行run_example.sh腳本就可以完成部署 c++部署代碼 https://github.com/apache/tvm/blob ...

Fri Apr 16 00:11:00 CST 2021 0 709
[轉] Spring Integration 系統集成

【From】 http://blog.csdn.net/w_x_z_/article/details/53316618 pring Ingegration 提供了基於Spring的EIP(Enterprise Integration Patterns,企業集成模式)的實現。Spring ...

Tue Nov 28 08:54:00 CST 2017 0 4499
 
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