sigmoid與softmax 二分類、多分類的使用
二分類下，sigmoid、softmax兩者的數學公式是等價的，理論上應該是一樣的，但實際使用的時候還是sigmoid好 https://www.zhihu.com/question/295247085 為什么好？其實現在我得到一個確切的答案！ 多個sigmoid與一個softmax ...
原文：二分類情況下sigmoid函數和softmax函數區別
說到softmax和sigmoid二者差別，就得說說二者分別都是什么。其實很簡單，網上有數以千計的優質博文去給你講明白，我只想用我的理解來簡單闡述一下： sigmoid函數針對兩點分布提出。神經網絡的輸出經過它的轉換，可以將數值壓縮到 , 之間，得到的結果可以理解成 分類成目標類別的概率P 。而不分類到該類別的概率，就是 P ，這也是典型的兩點分布的形式 softmax本身針對多項分布提出，當類別 ...
2020-12-08 10:42 0 1836 推薦指數：
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