思考一個常見的業務問題:如果你負責開發維護一個大型的網站,有一天老板找產品經理要網站每個網頁每天的 UV 數據,然后讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現?如果統計 PV 那非常好辦,給每個網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器的 key 后綴加上當天的日期。這樣來一個請求 ...
統計功能是一類極為常見的需求,比如下面這個場景: 為了決定某個功能是否在下個迭代版本中保留,產品會要求統計頁面在上新前后的 UV 作為決策依據。 簡單來說就是統計一天內,某個頁面的訪問用戶量,如果相同的用戶再次訪問,也只算記為一次訪問。 下面我們將從這個場景出發,討論如何選擇的合適的 Redis 數據結構實現統計功能。 Redis與統計 聚合統計 要完成這個統計任務,最直觀的方式是使用一個SET保 ...
2021-02-13 22:27 0 659 推薦指數:
思考一個常見的業務問題:如果你負責開發維護一個大型的網站,有一天老板找產品經理要網站每個網頁每天的 UV 數據,然后讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現?如果統計 PV 那非常好辦,給每個網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器的 key 后綴加上當天的日期。這樣來一個請求 ...
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結構。 Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法 HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的 HyperLogLog 只會根據輸入元素 ...
Redis HyperLogLog 是用來做基數統計的算法,HyperLogLog 的優點是,在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定 的、並且是很小的。 在 Redis 里面,每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 ...
如果現在要開發一個功能: 統計APP或網頁的一個頁面,每天有多少用戶點擊進入的次數。同一個用戶的反復點擊進入記為 1 次,也就是統計 UV 數據。 讓你來開發這個統計模塊,你會如何實現? 如果統計 PV 數據,只要給網頁一個獨立的 Redis 計數器就可以了,這個計數器 ...
一、redis數據結構之無序集合(set) redis的集合不是一個線性結構,而是一個哈希表結構,它的內部會根據哈希分子來存儲和查找數據,理論上一個集合可以存儲2的32次方-1(大約42億)個元素,因為采用哈希表結構,所以對於redis集合的插入、刪除和查找的復雜度都是O(1)。在redis中集合 ...
一、概念1、redis在2.8.9版本添加了HyperLogLog結構。2、redis HyperLogLog是用來做基數統計的算法,HyperLogLog的優點是:在輸入元素的數量或者體積非常非常大時,計算基數所需的空間總是固定的、並且使很小的。3、在redis里面,每個HyperLogLog鍵 ...
(1)HyperLogLog簡介 在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog,HyperLogLog算法是用於基數統計的算法,每個 HyperLogLog 鍵只需要花費 12 KB 內存,就可以計算接近 2^64 個不同元素的基數。HyperLogLog適用於大數據 ...
如果我們要實現記錄網站每天訪問的獨立IP數量這樣的一個功能 集合實現: 使用集合來儲存每個訪客的 IP ,通過集合性質(集合中的每個元素都各不相同)來得到多個獨立 IP ,然后通過調用 SCARD 命令來得出獨立 IP 的數量。舉個例子,程序可以使用以下代碼來記錄 2014 年 8 月 15 ...