flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
一 流式計算的未來 在谷歌發表了 GFS BigTable Google MapReduce 三篇論文后,大數據技術真正有了第一次飛躍,Hadoop 生態系統逐漸發展起來。 Hadoop 在處理大批量數據時表現非常好,主要有以下特點: 計算開始之前,數據必須提前准備好,然后才可以開始計算 當大量數據計算完成之后,會輸出最后計算結果,完成計算 時效性比較低,不適用於實時計算 而隨着實時推薦 風控等業 ...
2020-12-06 10:57 0 1699 推薦指數:
flink計算過程:Source->Transform->Sink 整體設計 消費kafka數據,解析、計算后,分兩路輸出 1 歸檔(HDFS) 2 業務應用(PG) 代碼實現 消費kafka:FlinkKafkaConsumer< ...
架構選型 首先在架構上,Flink 采用了經典的主從模式,DataFlow Graph 與 Storm 形成的拓撲 Topology 結構類似,Flink 程序啟動后,會根據用戶的代碼處理成 Stream Graph,然后優化成為 JobGraph,JobManager 會根據 JobGraph ...
主要介紹實時數倉得部署、計算 文章主要分3部分 數據采集 $\color{red}{[E]}$ 關系型數據庫MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 數據計算 $\color{red}{[T]}$ Flink 數據存儲 ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 項目結構 博客 1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink ...
一、背景說明: 在上篇文章實現了TopN計算,但是碰到遲到數據則會無法在當前窗口計算,需要對其中的鍵控狀態優化 Flink使用二次聚合實現TopN計算 本次需求是對數據進行統計,要求每隔5秒,輸出最近10分鍾內訪問量最多的前N個URL,數據流預覽如下(每次一條從端口傳入): 最后統計 ...
簡介: 貝殼找房在實時計算之路上的平台建設以及實時數倉應用。 摘要:貝殼找房大數據平台實時計算負責人劉力雲帶來的分享內容是貝殼找房的實時計算演進之路,內容如下: 發展歷程 平台建設 實時數倉及其應用場景 事件驅動場景 未來規划 ...
留存率是用於反映網站、互聯網應用或網絡游戲的運營情況的統計指標,其具體含義為在統計周期(周/月)內,每日活躍用戶數在第N日仍啟動該App的用戶數占比的平均值。其中N通常取2、4、8、15、31,分別對 ...