深度學習（二）神經網絡中的卷積和反卷積原理
原文作者：aircraft 原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9579392.html 深度學習教程目錄如下，還在繼續更新完善中 深度學習系列教程目錄 一.卷積 在深度學習的過程中，很多神經網絡都會用到各種卷積核來進行操作 ...
原文：【深度學習】卷積神經網絡中Dropout、BatchNorm的位置選擇
深度學習 神經網絡 卷積神經網絡 深度學習 計算機視覺 人工智能 前言 卷積神經網絡的設計自然要考慮到各層之間的順序。這種 考慮 既有原理性的解釋也有經驗方面的原因。本文主要介紹一些層常見的位置選擇，並對其原因進行分析，從中提取共性有利於其他模型的設計。 Dropout層的位置 Dropout一般放在全連接層防止過擬合，提高模型返回能力，由於卷積層參數較少，很少有放在卷積層后面的情況，卷積層一般 ...
2020-12-05 09:02 0 1199 推薦指數：
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