1.查詢優化 1)保證在實現功能的基礎上,盡量減少對數據庫的訪問次數;通過搜索參數,盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集,從而減輕網絡負擔;能夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應速度;在數據窗口使用SQL時,盡量把使用的索引放在選擇的首列;算法的結構盡量簡單;在查詢時,不要過多地使用 ...
盡量減少對數據庫的訪問次數, 可以用緩存保存查詢結果, 減少查詢次數 通過搜索參數, 盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集, 從而減輕網絡負擔 能夠分開的操作盡量分開處理, 提高每次的響應速度 算法的結構盡量簡單 Explain 你的 sql 語句 看看執行效率低的是什么 具體要注意的: .應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷, 否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描, ...
2020-12-04 18:25 0 1084 推薦指數:
1.查詢優化 1)保證在實現功能的基礎上,盡量減少對數據庫的訪問次數;通過搜索參數,盡量減少對表的訪問行數,最小化結果集,從而減輕網絡負擔;能夠分開的操作盡量分開處理,提高每次的響應速度;在數據窗口使用SQL時,盡量把使用的索引放在選擇的首列;算法的結構盡量簡單;在查詢時,不要過多地使用 ...
,這里就不說啦。軟件又細分為很多種,在這里我們通過MySQL的查詢優化從而達到性能的提升。 最 ...
當使用or的時候是不會用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的優化,一般是對索引優化,這里主要以innodb為主 索引是幫助MySQL高效獲取數據的排好序的數據結構,排好序是索引數據結構的特點,也是索引優化的前提。 1. 索引數據結構 索引底層使用B+樹作為其底層存儲結構。相較於二叉樹、紅黑樹、hash表、B樹而言,B+樹有自己獨特的優勢 ...
2014年11月29日21:01:01 場景:有的時候查詢數據庫的select in 語句中會有非常多不連續的數值,會很影響查詢效率 方法:將select in 查詢轉換成多個select between and 語句 代碼:核心代碼(id要排過順序 ...
關於數據量過大如何優化查詢 對於互聯網公司來說,一周的數據量超過數十萬甚至幾百萬已經是家常便飯,在這樣一個數據爆炸的時代,找到一個好的數據庫存儲是非常重要的,mysql就是其中之一,但是,對於mysql來說,如果數據量超過100W,則查詢的性能會下降得非常厲害。 對於單表的查詢優化 在我看來 ...
查詢優化本就不是一蹴而就的,需要學會使用對應的工具、借鑒別人的經驗來對 SQL 進行優化,並且提升自己。 先來鞏固一下索引的優點,檢索數據快、查詢穩定、存儲具有順序性避免服務器建立臨時表、將隨機的 I/O 變為有序的 I/O。 但索引一旦創建的不規范就會造成以下問題,占用額外空間 ...
一、 通過查詢緩沖提高查詢速度 一般我們使用SQL語句進行查詢時,數據庫服務器每次在收到客戶端發來SQL后,都會執行這條SQL語句。但當在一定間隔內(如1分鍾內),接到完全一樣的SQL語句,也同樣執行它。雖然這樣可以保證數據的實時性,但在大多數時候,數據並不要求完全的實時,也就是說可以有一定 ...