先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的,只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式,自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題,所以切換成手動位移提交就可以 ...
原創聲明:作者:Arnold.zhao 博客園地址:https: www.cnblogs.com zh 背景 上一篇文章記錄了kafka的副本機制和容錯功能的說明,本篇則主要在上一篇文章的基礎上,驗證多分區Topic的消費者的功能驗證 目錄: 消費組功能驗證 消費者與分區的對應關系總結 消費者數據重復問題說明 生產者的可靠性保證 Kafka 生產者CP系統 Kafka 生產者AP系統 命令匯總 消 ...
2020-12-04 16:15 0 883 推薦指數:
先處理消費端的丟失數據和重復消費 這倆種情況都是 消息偏移offset的問題導致的,只是場景不同。 offset位移提交一般有倆種方式,自動位移提交和手動位移提交。用enable.auto.commit這個配置屬性去控制 丟失消息一般是自動提交的問題,所以切換成手動位移提交就可以 ...
Kafka作為當下流行的高並發消息中間件,大量用於數據采集,實時處理等場景,我們在享受他的高並發,高可靠時,還是不得不面對可能存在的問題,最常見的就是丟包,重發問題。 1、丟包問題:消息推送服務,每天早上,手機上各終端都會給用戶推送消息,這時候流量劇增,可能會出現kafka發送數據過快,導致 ...
Kafka重復消費原因 底層根本原因:已經消費了數據,但是offset沒提交。 原因1:強行kill線程,導致消費后的數據,offset沒有提交。 原因2:設置offset為自動提交,關閉kafka時,如果在close之前,調用 consumer.unsubscribe ...
近段時間學習極客時間李玥老師的后端存儲實戰課時,看到一個很多意思的東西:用kafka存儲點擊流的數據,並重復處理。在以往的使用中,kafka只是一個消息傳輸的載體,消息被消費后就不能再次消費。新知識與印象相沖突,於是就有了本篇文章:kafka數據如何被重復消費。 前期理論了解 首先我先去官網 ...
消費者不需要自行管理 offset(分組+topic+分區),系統通過 broker 將 offset 存放在本地。低版本通過 zk 自行管理。系統自行管理分區和副本情況。消費者斷線后會自動根據上一次記錄的 offset 去獲取數據(默認一分鍾更新一次 offset),同一個分組中的客戶 ...
在Kafka中,當有新消費者加入或者訂閱的topic數發生變化時,會觸發Rebalance(再均衡:在同一個消費者組當中,分區的所有權從一個消費者轉移到另外一個消費者)機制,Rebalance顧名思義就是重新均衡消費者消費。Rebalance的過程如下: 第一步:所有成員都向 ...
Kafka如何保證數據不重復消費,不丟失數據 不重復消費: 1.冪等操作,重復消費不會產生問題 2. dstream.foreachRDD {(rdd, time) = rdd.foreachPartition { partitionIterator => val ...
面試官:今天我想問下,你覺得Kafka會丟數據嗎? 候選者:嗯,使用Kafka時,有可能會有以下場景會丟消息 候選者:比如說,我們用Producer發消息至Broker的時候,就有可能會丟消息 候選者:如果你不想丟消息,那在發送消息的時候,需要選擇帶有 callBack的api進行發送 ...