首先,報錯原因,我認為是數據類型錯誤, 在文檔中表示,第一個tensor參數的數據類型為LongTensor,也就是torch.int 類型的,如果你有報這個錯: one hot is only applicable to index tensor ,可以查看一下你傳入的參數是不是int 或者其他類型的,如果是的話,強制類型轉換更改一下就好了,也就是說改成int 的。 例如下面的代碼:第一行進行了 ...
2020-12-03 16:35 0 2995 推薦指數:
1.什么是One_Hot? 對於這個問題,之前谷歌了一下,還涉及寄存器了(one-hot編碼是N位狀態寄存器為N個狀態進行編碼的方式)。。真的無語。這里不說那些很底層的,我們只需要了解one-hot編碼是將類別變量轉換為機器學習算法中容易處理的一種形式! 概念太抽象了,對太抽了,那么從實際例子 ...
1.編碼 one_hot編碼不再過多敘述,類似於hash的那種方法去改變數的編碼方式。比如label存在與(0,1,2,3),那么一條記錄的label為3,那么將編碼維[0,0,0,1] 2.包: tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一個tensor ...
前幾天查了一些與獨熱編碼相關的資料后,發現看不進去...看不太懂,今天又查了一下,然后寫了寫代碼,通過自己寫例子加上別人的解釋后,從結果上觀察,明白了sklearn中獨熱編碼做了什么事。 下面舉個例子解釋一下: code: from ...
"] 運動特征:["足球","籃球","羽毛球","乒乓球"] 怎么轉化成獨熱碼呢 ...
1. One-hot編碼(一維數組、二維圖像都可以):label = torch.nn.functional.one_hot(label, N)。 #一維數組的one hot編碼,N為類別,label為數組 ps. (1)把數組(m,n)轉換成(a,b,c),reshape ...
tf.one_hot(indices, depth):將目標序列轉換成one_hot編碼 tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype=None, name=None ...
運行結果: 2. indices是矩陣 運行結果: ...