原文:[Distributed ML] Parameter Server & Ring All-Reduce

Resource ParameterServer入門和理解 較為詳細,涉及到另一個框架:ps lite 一文讀懂 Parameter Server 的分布式機器學習訓練原理 並行計算與機器學習 很有必要過一遍大佬的視頻 並行計算與機器學習課程所有視頻: . 並行計算基礎以及MapReduce: https: youtu.be gVcnOe c Q . 參數服務器 去中心化: https: yout ...

2020-12-02 19:19 0 476 推薦指數:

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Broadcast,Scatter,Gather,Reduce,All-reduce分別是什么?

Broadcast 看名字就很好理解了,其實就是把同一份數據分發廣播給所有人,示意圖如下: Scatter 不同於Broadcast, scatter可以將不同數據分發給不同的進程。 Gather 這個也很好理解,就是把多個進程的數據拼湊在一起。 Reduce ...

Tue Sep 10 23:37:00 CST 2019 0 1075
Parameter Server架構

Parameter Server架構 現在的機器學習系統,但凡是大一點的公司,恐怕都在用分布式了。而在分布式機器學習領域,最出名的恐怕就是少帥的PS框架了。在本博文里,PS框架特指第三代PS框架,即少帥的PS框架,PS框架在本文里有和分布式機器學習框架等同的意義。 本片博客 ...

Thu Nov 22 18:13:00 CST 2018 0 677
關於 Promise.all, map, reduce, mapSeries, each 方法

首先加入 bluebird 的 Promise 對象,然后寫一個輔助方法 makePromise 用來生成 Promise ,下面的 data 變量是演示用的數據,代表 setTimeout 的延時。 OK,首先看 Promise.all 方法,很簡單,他會等所有 Promise ...

Thu Jan 19 22:35:00 CST 2017 0 1303
 
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