【Mysql】InnoDB 中的 B+ 樹索引
接上一篇內容，InnoDB 的作者想到一種更靈活的方式來管理所有目錄項，是什么？ 一、目錄項記錄頁 其實這些用戶目錄項與用戶記錄很像，只是目錄項中的兩個列記錄的是主鍵和頁號而已，那么就可以復用之前存儲用戶記錄的數據頁來存儲目錄項。 為了區分用戶記錄和目錄項，仍然使用 record_type ...
原文：Mysql儲存引擎MyISAM和InnoDB中B+樹索引的區別
B 樹在數據庫中的應用 為什么使用B 樹 言簡意賅，就是因為： .文件很大，不可能全部存儲在內存中，故要存儲到磁盤上 .索引的結構組織要盡量減少查找過程中磁盤I O的存取次數 為什么使用B Tree，還跟磁盤存取原理有關。 . 局部性原理與磁盤預讀，預讀的長度一般為頁 page 的整倍數， 在許多操作系統中，頁得大小通常為 k .數據庫系統巧妙利用了磁盤預讀原理，將一個節點的大小設為等於一個頁，這 ...
2020-12-02 08:40 0 540 推薦指數：
相關推薦
MySQL：InnoDB存儲引擎的B+樹索引算法
源頭。 關於B+樹數據結構 ①InnoDB存儲引擎支持兩種常見的索引。 一種是B+樹，一種是哈希 ...
搞懂MySQL InnoDB B+樹索引
一.InnoDB索引 InnoDB支持以下幾種索引： B+樹索引 全文索引 哈希索引 本文將着重介紹B+樹索引。其他兩個全文索引和哈希索引只是做簡單介紹一筆帶過。 哈希索引是自適應的，也就是說這個不能人為干預在一張表生成哈希索引，InnoDB會根據這張表 ...
MYSQL INNODB B+樹索引
轉自： https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12082839.html 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義，如果我想要 ...
InnoDB 中 B+ 樹索引的分裂
數據庫中B+樹索引的分裂並不總是從頁的中間記錄開始，這樣可能會導致空間的浪費，例如下面的記錄： 插入式根據自增順序進行的，若這時插入10這條記錄后需要進行頁的分裂操作，那么根據B+樹對半分裂的規則，會將記錄5作為分裂點記錄，分裂后得到下面兩個頁： 然而由於插入是順序的，P1這個頁中將 ...
談談InnoDB中的B+樹索引
索引類似於書的目錄，他是幫助我們從大量數據中快速定位某一條或者某個范圍數據的一種數據結構。有序數組，搜索樹都可以被用作索引。MySQL中有三大索引，分別是B+樹索引、Hash索引、全文索引。B+樹索引是最最重要的索引，Hash索引和全文索引用的並不是太多，InnoDB不支持Hash索引 ...
InnoDB的B+樹索引
B+樹索引其本質就是B+樹在數據庫中的實現，但是B+索引在數據庫中有一個特點就是其高扇出性，因此在數據庫中，B+樹的高度一般都在2～3層，也就是對於查找某一鍵值的行記錄，最多只需要2到3次IO，這倒不錯。因為我們知道現在一般的磁盤每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查詢時間只需0.02 ...
一分鍾掌握MySQL的InnoDB引擎B+樹索引
MySQL的InnoDB索引結構采用B+樹，B+樹什么概念呢，二叉樹大家都知道，我們都清楚隨着葉子結點的不斷增加，二叉樹的高度不斷增加，查找某一個節點耗時就會增加，性能就會不斷降低，B+樹就是解決這個問題的。 B樹和B+樹 在一棵M階B樹中，每個節點最多有 M-1 個關鍵字，根節點最少 ...