用卷積神經網絡對相機位置和角度進行回歸。 ...
抓取 DOF GraspNet 論文解讀 注 :本文地址: 抓取 DOF GraspNet 論文解讀 若轉載請於明顯處標明出處。 前言 這篇關於生成抓取姿態的論文出自英偉達。我在讀完該篇論文后我簡單地對其進行一些概述,如有錯誤紕漏請指正 論文概要 生成抓握姿勢是機器人物體操縱任務的關鍵組成部分。 在本工作中,作者提出了抓取生成問題,即使用變分自動編碼器對一組抓取進行采樣,並利用抓取評估器模型對采 ...
2020-12-01 00:39 2 426 推薦指數:
用卷積神經網絡對相機位置和角度進行回歸。 ...
概述 總體而言,這兩篇論文都在追求一件事,那就是它們名字中都有的 efficient。只是兩篇文章的側重點不一樣,EfficientNet 主要時研究如何平衡模型的深度 (depth)、寬度 (width) 以及分辨率 (resolution) 以獲得更好的性能,並使用了一個復合系數 ...
Wide & Deep算法解決的問題 在推薦系統中LR算法應用的非常廣泛,但是LR是一種線性模型,沒法學到特征交叉(高階組合特征),為了解決這個問題,在實際中我們常常需要做特征工程提取高階特 ...
本文盡量貼合BERT的原論文,但考慮到要易於理解,所以並非逐句翻譯,而是根據筆者的個人理解進行翻譯,其中有一些論文沒有解釋清楚或者筆者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不當之處,請各位多多包含,並希望得到指導和糾正。 論文標題 Bert:Bidirectional ...
kudu是cloudera在2012開始秘密研發的一款介於hdfs和hbase之間的高速分布式存儲數據庫。兼具了hbase的實時性、hdfs的高吞吐,以及傳統數據庫的sql支持。作為一款實時、離線之間 ...
相關的代碼都在Github上,請參見我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬請多多關注哈~~~ 概述 在藝術領域,藝 ...
DCGAN的全稱是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷積生成對抗網絡)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇開創性的GAN論文之后一個新的提出將GAN和卷積網絡結合起來,以解決GAN訓練不穩定的問題的一篇 ...
最新的 YOLOP 網絡模型出來了,同時支持目標檢測,可行駛區域分割和車道線分割三大任務,cver們趕緊卷起來,而且還是個real time + sort 的模型。 1、網絡結構 如下圖: 由一 ...