python中使用scikit-learn和pandas決策樹進行iris鳶尾花數據分類建模和交叉驗證
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=9326 在這篇文章中，我將使用python中的決策樹（用於分類）。重點將放在基礎知識和對最終決策樹的理解上。 導入 因此，首先我們進行一些導入。 from __future__ import ...
原文：python+sklearn進行交叉驗證（使用交叉驗證對數據划分，模型評估和參數估計，使用決策樹舉例）
文章目錄 一 普及 二 使用交叉驗證法進行數據划分 分類： 三 適用交叉驗證進行模型評估 四 決策樹樣例 .數據的簡單處理 .參數分析 .開始調參 .代碼分析 五 參考文章 六 總結 一 普及 首先普及一下數據評估方法都有哪些： 留出法是將數據集D划分為兩個互斥的集合，其中一個集合作為訓練集S，另一個作為測試集T，即D S T，S T 空集，在S上訓練出模型后，用T來評估其測試誤差，作為對泛化誤 ...
2020-11-27 20:19 0 3859 推薦指數：
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