Pytorch中的激活函數
前言： 什么是激活函數？它在神經網絡模型中是如何使用的？ 激活函數（Activation functions）對於人工神經網絡模型去學習、理解非常復雜和非線性的函數來說具有十分重要的作用。它們將非線性特征引入到我們的網絡中。其目的是將A-NN模型（A-NN：它是一個強健有力的，同時也是 ...
原文：Pytorch 之激活函數
. Sigmod 函數 Sigmoid 函數是應用最廣泛的非線性激活函數之一，它可以將值轉換為 和 之間，如果原來的輸出具有這樣的特點：值越大，歸為某類的可能性越大， 那么經過 Sigmod 函數處理的輸出就可以代表屬於某一類別的概率。其數學表達式為： y frac e x frac e x e x y y y import torch S torch.nn.Sigmoid 這是一個類。需要初始 ...
2020-11-29 22:49 0 568 推薦指數：
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